引言本文主要介绍深度学习在各种不同领域方向的应用与项目开发,包括实际生活、交通、医疗、工业、农业等各个领域,如常见 的车牌识别、人脸识别、表情识别、垃圾分类、行人车辆追踪计数等,很多项目都具备实际落…
OpenCV与YOLO的结合使用:目标实时追踪 计算机博士带你做毕设! 咕泡AI人工智能 1122 29 这才是科研人该学的【YOLO算法全系列】,一口气学完目标检测yolov1-v11,100集算法原理+项目实战,通俗易懂,草履虫都能轻松学会!机器学习|深度学习 coward咿呀咿 751 46 ...
吹爆!这绝对是目前B站讲得最清晰的YOLO系列教程,YOLOV5与V8推理及训练(代码实战)入门到精通,看完半天就学会了!人工智能|深度学习|目标检测|神经网络 人工智能博士 8780 55 草履虫都能完成毕设!Opencv+YOLO实时目标检测,公认最适合毕业的计算机视觉实战教程!(深度学习丨计算机视觉丨YOLO丨OpenCV) 搞AI算法的南风 1.2...
首先,我在图像处理和分类方面有一些经验。无论是用OpenCV处理图像,还是用各种深度学习模型进行图像分类,我都非常熟悉。比如,我曾经用OpenCV进行积水检测、悬浮物检测,还做过行人重识别(reid)和异常行为检测。 目标检测算法 🎯 接下来是目标检测。我对各种目标检测算法都有一定的了解,尤其是YOLO系列、Faster R-CNN系...
深度学习项目课：目标检测（完整项目实战）演讲人202x-11-11 C N 目录 01.第1章项目介绍02.第2章环境搭建03.第3章数据准备04.第4章模型架构05.第5章模型训练及保存 01 第1章项目介绍 第1章项目介绍 1-1项目简介1-2应用场景 02 第2章环境搭建 第2章环境搭建 01 02 03 2-1项目环境介绍 2-2配置新的...
实战小项目之基于深度学习的在线目标检测系统 将之前的的两个小功能做了一次封装,并完善视频推流的功能,实现从摄像头/文件/网络流获取视频流,解码显示,编码之后推流或者保存成文件。具体如readme Online Object Detection System Based On Deep LearningThis projectisa systemforobjects detection based on deep learning...
yolov8支持目标检测与跟踪、实例分割、图像分类和pose关键点检测,本课程讲的是目标检测。 课程讲解了anaconda和pycharn、labelimg等学习软件的安装,并使用labelimg标注、划分、转换数据集。 训练完成后,会演示如何推理测试,对模型好坏进行简单的评估,为了更好的了解yolov8,还对代码的大部分文件夹的作用进行介绍,学会debug...
计算机视觉实训平台推荐! 包含了实例分割、目标检测、图像分类三大类涵盖了工业领域、安全检测、体育运动、军工领域、交通领域、医疗领域、动物、植物、游戏等等一共132个项目,底层GPU算力+数据集+代码运行环境已经搭建好,拿到链接即可进入项 - 程霖学算法于20241112发
学习完课程后,你将学会如何安装树莓派系统,连接桌面系统、文件传输、汉化、更改下载源等,知道如何部署yolo神经网络项目。课件中所讲解的工具和系统镜像等,都存放在课件资料里,可以通过百度网盘或者123不限速网盘进行下载。 展开更多 课程大纲-树莓派5部署yolov5/v8目标检测项目实战 1 树莓派课程简介 [02:53] 2 树莓...
了解机器学习的基本概念,快速入门深度学习,一步步吃透框架和原理,结合实战应用,最终完成目标检测任务的掌握,打造自己的作品。 系统入门深度学习掌握深度学习框架TensorFlow目标检测算法原理与广泛应用 90人收藏购买路线 路线详情:3步骤·5门课 Step1: 系统入门深度学习 ...