这些隐藏层的作用是负责对输入信息的加工处理。就像人类的感知神经一样,信息的传递往往也是需要经过多层神经的传递,加工才能衍生出对这种感知的理解。在隐藏层中使用太少的神经元会导致欠拟合,相反,使用过多的神经元会导致过拟合。发生过拟合的话经常用Dropout方法进行处理。 输入层没有参与数据的计算,而输出层和隐藏...
第一个隐藏层中的每个神经元都可以调节与它连接的625个输入神经元的连接强度,进而聚焦在它要识别的特征上。 然后第一个隐藏层中的每一个神经元连接到第二个隐藏层中的20个神经元,创建另外的400个连接。第二个隐藏层的神经元可能试图将第一层中发现的模式与10个不同的小狗品种特征联系起来。 第二个隐藏层中的...