如果你是一名刚入行的开发者,希望实现深度学习相关的项目,尤其是"花书"(《Deep Learning》)里的内容,这是一个不错的起点。接下来,我将为你搭建一个实现的流程,并详细解释每一步该做什么。 流程概述 每一步详解 步骤1:创建GitHub账户及设置环境 在开始之前,你需要一个GitHub账户。按照以下步骤创建账户: 访问[Gi...
Python for《Deep Learning》,该书为《深度学习》(花书) 数学推导、原理剖析与源码级别代码实现 - MingchaoZhu/DeepLearning
《花书》(《Deep Learning》)是一本深入浅出、系统性强的教材,涵盖了深度学习的各个方面。本篇文章将介绍深度学习的一些基本概念,并提供相关的示例代码,同时展示如何在GitHub上找到这些代码的实现。 深度学习的基本概念 深度学习是一类利用深度神经网络进行特征学习和模式识别的机器学习方法。与传统机器学习方法不同,深...
Python for《Deep Learning》,该书为《深度学习》(花书) 数学推导、原理剖析与源码级别代码实现 - peicer/DeepLearning
GitHub仓库 作者直接做成了pdf版本,你可以直接理解为就是深度学习花书(详细数学推导+原理详解+代码实现)版本。 如果你需要花书的中英原版pdf与这本具有详细数学推导+原理剖析+代码实现的花书pdf,可以查看评论区无偿获取即可! PDF展示 如果你直接上手深度学习花书感到非常痛苦,那这本具有详细数学推导+生动原理剖析+代码实...
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每相邻m个像素求和变为一个像素,然后通过标量W加权,加偏置b,通过sigmoid函数。 为什么要用sigmoid函数? 抑制两头,对中间细微变化敏感。使NN对特征识别度更好 深度学习也可以用其他函数,如tanh,relu(具体看这里) 层间特征映射的连接组合? C3中每个特征映射连接到S2中所有或者几个特征映射,也就是说本层的特征映射是...
Python for《Deep Learning》,该书为《深度学习》(花书) 数学推导、原理剖析与源码级别代码实现 - albertleers/DeepLearning
Python for《Deep Learning》,该书为《深度学习》(花书) 数学推导、原理剖析与源码级别代码实现 - Jnoodles/DeepLearning