Structured Probabilistic Models for Deep LearningThe book concludes with a discussion on the use of structured probabilistic models, like Bayesian networks and Markov random fields, within deep learning frameworks. 本书最后一章讨论了在深度学习框架中使用结构化概率模型(如贝叶斯网络和马尔可夫随机场)的应用。
广泛来说,深度学习经历了三次发展浪潮:1940年代至1960年代被称为控制论的深度学习,1980年代至1990年代被称为联结主义的深度学习,以及2006年开始的以“深度学习”命名的当前复兴。这在图1.7中有定量说明。 我们今天所认识的一些最早的学习算法旨在成为生物学习的计算模型,即关于学习如何在大脑中发生或可能发生的模型。因...
套装2册 深度学习入门经典:花书深度学习+li沐动手学深度学习 deeplearning教程图书AI点击进入9.9元专区>> ¥177.10 (7.00折) 降价通知 定价¥253.00 暂无评分 12人评分精彩评分送积分 作者 伊恩·古德费洛 等 查看作品 出版 人民邮电出版社,2019年08月 查看作品 分类 图书>计算机/网络>程序设计>其他 ...
又称花书,深度学习圣经,每一位AI从业者必读的入门书籍。 《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写,是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分:第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念,它们是深度学习的预备知识;第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学...
正版现货 花书 深度学习中文版 deep learning 机器学习书 数学工具和机器学习算法教程书 人工智能机器人系统学习书 AI人工智能书点击进入9.9元专区>> ¥161.84 (9.64折) 降价通知 定价¥168.00 暂无评分 0人评分精彩评分送积分 作者 伊恩·古德费洛//约书亚·本吉奥//亚伦·库维尔 查看作品 出版 人民邮电...
再来更一条:希望有一天也能把《深度学习》(花书)看完,并把笔记放在B站上。不过应该会先学习完《机器学习》再学《深度学习》,但现在给自己定一个大愿望吧。 以下是《深度学习》的目录,希望有一天能全部看完! 《深度学习》花书目录 1. 引言 1.1. 本书面向的读者 ...
当当翰林中天图书专营店在线销售正版《深度学习 deep learning中文版花书 图灵奖得主作品 AI书籍神经网络框架算法机器人系统编程开发机器学习人工智能chatgpt》。最新《深度学习 deep learning中文版花书 图灵奖得主作品 AI书籍神经网络框架算法机器人系统编程开发机器学习
深度学习deep learning中文版 花书AI书籍 作者:伊恩·古德费洛出版社:人民邮电出版社出版时间:2017年08月 手机专享价 ¥ 当当价 降价通知 ¥131.40 定价 ¥168.00 配送至 北京 至 北京市东城区 服务 由“京齐图书专营店”发货,并提供售后服务。
【深度学习(deep learning)】花书第二章 线性代数 读书笔记 前言 一、基本概念 二、矩阵运算 三、特殊矩阵与向量 四、范数 五、特征分解与奇异值分解 1.特征分解 2.奇异值分解(SVD) 3.伪逆 六、主成分分析 PCA 参考资料 前言 打基础,阅读花书,感觉一次性啃不动。看一点算一点,写一点笔记留作纪念。以便日后...
深度学习 第一章 前言 第一部分 应用数学与机器学习基础 第二章 线性代数 2.1 标量,向量,矩阵和张量 2.2 矩阵和向量相乘 2.3 单位矩阵和逆矩阵 2.4 线性相关和生成子空间 2.5 范数 2.6 特殊类型的矩阵和向量 2.7 特征分解 2.8 奇异值分解 2.9 Moore-Penrose伪逆 ...