计算图是每本深度学习入门教材都会提及的一种计算工具。它以图论的形式表现计算的过程,这个性质也表明它的创建和形成与计算的进行过程密不可分。计算进行时,计算图便同步创建,当输出最终结果时,计算停止,计算图也生成完毕。通过计算图,我们可以将模型进行的所有计算,一览无余,清晰地跟踪数据的流动。 计算图中包含许多...
#一、了解框架##1、首先明确一下,什么是框架: 框架是为了为解决一类问题而开发的程序,框架两个字可以分开理解,框:表示指定解决问题的边界,明确要解决的问题;架:表达的是能够提供一定的支撑性和可扩展性;从而实现解决这类问题达到快速开发的目的。 ##2、实现框架的好处是什么 2.1现成开源第三方框架的局限性 现成...
在3的基础上,学会常见的优化手段加速算子的执行; 最后你将获得一个属于自己的推理框架,可以推理resnet, unet, yolov5, mobilenet等模型,对面试和知识进阶大有裨益。 配套视频链接 从零自制深度学习推理框架:第二讲 张量(Tensor)的设计与实现_哔哩哔哩_bilibiliwww.bilibili.com/video/BV1hN411k7q7/?spm_id_...
深度学习入门2自制框架电子版 怎样制作框架 自己动手写Struts 1. MVC框架示意图 本例简单介绍: 1>.视图层使用JSP实现 2>.控制层使用Servlet实现,整个框架采用同一个Servlet,以实现请求的中转。 3>.模型层采用JAVA实现,主要决定用来做什么。 模型层后可以添加一个DAO目的是将决定做什么和具体怎么做分开。
1. 自动微分 step2 创建变量的函数 # 箱子类,存放一个变量数据 class Variable: def __init__(self, data): self.data = data # 函数类的基类 class Function: # __call__方法是一个特殊的Python方法。 #
2. 用自然的代码表达 step12 可变长参数(正向) 主要是解决多输入多输出问题 例如Add函数: class Add(Function): def forward(self, x0, x1): y = x0 + x1 return y def add(x0, x1): return Add()
编程技能:自制深度学习框架需要一定的编程技能。我复习了Python编程语言,并了解了如何使用Python进行数值计算和矩阵操作。我还学习了如何使用版本控制工具(如Git),以便在开发过程中管理代码。 框架组件:为了构建自己的深度学习框架,需要了解框架的基本组件,如层(Layer)、优化器(Optimizer)、损失函数(LossFunction)等。我深...
DeZero是本书原创的框架,它用最少的代码实现了现代深度学习框架的功能。本书分60个步骤来完成这个框架,在此过程中,读者会加深对PyTorch、TensorFlow和Chainer等现代深度学习框架的理解,看清深度学习框架的本质。本书沿袭《深度学习入门:基于Python的理论与实现》的风格,语言通俗,代码简洁,讲解详细。在自制框架的过程中,...
深度 包括 入门 读者 内容 通过 这些 学习 自制 学习框架 领域 深度 模型 案例 神经网络 介绍 应用 了解 内容摘要 《深度学习入门2：自制框架》是一本引领读者进入深度学习领域的指南，通过本书的阅读，读者将学会如何使用Python编程语言和开源框架来构建自己的深度学习模型。本书不仅介绍了深度学习的基本原理，还提供...