SouthChinaUniversityofTechnology硕士学位论文深度学习神经网络在语音识别中的应用研究作者姓名**学科专业信号与信息处理指导教师冯久超教授所在学院电子与信息学院论文提交日期年月日华南理工大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在挂师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容...
2. 语音识别:深度学习在语音识别领域取得了巨大的突破。通过训练神经网络模型,我们可以实现高准确率的语音识别,从而实现语音助手、智能客服等应用。 3. 医疗影像分析:深度学习在医疗领域的应用也非常广泛。通过对医学影像数据进行深度学习算法的训练,可以帮助医生更准确地诊断疾病,提高医疗效率。 每天五分钟深度学习专栏涵...
其次,Python在深度学习领域也发挥着重要作用。深度学习是一种基于神经网络的学习方法,通过多层次的神经网络来模拟人脑的学习和认知过程。Python的深度学习库,如TensorFlow和PyTorch,提供了强大的框架和工具,使得开发者可以轻松地构建和训练深度学习模型。这些模型在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域都有广泛的应用。 ...