基于FPGA平台提出了各种用于深度CNN的加速器,因为它具有高性能、可重构、快速开发等优点 动机 尽管当时的FPGA加速器已显示出比通用处理器更好的性能,但加速器设计空间尚未得到很好的利用。由于逻辑资源或内存带宽的利用不足,现有方法无法实现最佳性能。 需求一个对CNN FPGA加速器的建模方案来探索设计空间中的最优设计方...
深度学习硬件加速器作为一种专门设计用于加速深度神经网络计算的硬件设备,具有高性能、低功耗和低延迟等优势。本文将探讨深度学习硬件加速器的设计与实现。 1.深度学习硬件加速器的基本原理 深度学习硬件加速器主要由两个核心模块组成:计算模块和存储模块。计算模块通常采用并行计算结构,通过多个处理单元同时进行计算,以...
然而,深度学习模型的训练和推断过程需要大量的计算资源,这导致了高能耗和硬件成本的问题。为了应对这一挑战,研究人员一直在寻求各种硬件加速器的设计和优化方法。量子计算作为一种前沿技术,具有潜在的能力来改善深度学习硬件加速的性能和效率。本章将深入探讨量子计算在深度学习硬件加速中的应用前景。 量子计算简介 量子...
并根据深度学习加速器 DLA 性能建模框架支持的网络描述自动化解析中间网络模型文件，得到适配 DLA 性能建模框架的目标网络建模文件；第二输入接口，用于输入硬件架构配置文件，在得到虚拟 DLA 硬件架构后，使用
·Chips&Media通过Catapult HLS将模块设计/验证时间缩短了一半,并实现了关键的现场可编程门阵列(FPGA)演示系统 ·Catapult HLS方法论使探索多种架构并为深度神经网络加速器寻找最佳实现方案成为了可能。 Mentor®, a Siemens business今日宣布Chips&Media™已成功部署Mentor Catapult™HLS平台,将使用深度神经网络(DNN)...
当当宛游图书专营店在线销售正版《正版 高效深度学习 模型压缩与设计 高效模型压缩和模型设计方法 定制化硬件加速器设计 大语言模型加速压缩书》。最新《正版 高效深度学习 模型压缩与设计 高效模型压缩和模型设计方法 定制化硬件加速器设计 大语言模型加速压缩书》简介、书
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阿里巴巴达摩院取得深度学习加速器性能建模相关专利,解决硬件加速器设计周期长等问题 金融界 2024 年 9 月 18 日消息,天眼查知识产权信息显示,阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司取得一项名为“深度学习加速器性能建模系统、性能测试方法、生成方法“,授权公告号 CN202410720521.8,申请日期为 2024 年 6 月。
金融界 2024 年 9 月 18 日消息,天眼查知识产权信息显示,阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司取得一项名为“深度学习加速器性能建模系统、性能测试方法、生成方法“,授权公告号 CN202410720521.8,申请日期为 2024 年 6 月。 专利摘要显示,本申请提供了深度学习加速器性能建模系统、性能测试方法、生成方法,其中,深度学...
金融界 2024 年 9 月 18 日消息,天眼查知识产权信息显示,阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司取得一项名为“深度学习加速器性能建模系统、性能测试方法、生成方法“,授权公告号 CN202410720521.8,申请日期为 2024 年 6 月。 专利摘要显示,本申请提供了深度学习加速器性能建模系统、性能测试方法、生成方法,其中,深度学...