Python机器学习与深度学习1.Python与数学基础.pdf,Python及其数学基础 主要内容 机器学习、深度学习与本课程示例概述 机器学习的角度看数学: 数学分析 导数与梯度 Taylor展式的应用 概率论基础 古典概型 频率学派与贝叶斯学派
通过强大的Python语言库PyMC,以及相关的Python工具,包括NumPy\SciPy\Matplotlib讲解了概率编程。通过介绍的方法,只需付出很少的努力,就能掌握有效的贝叶斯分析方法。 学习机器学习时,我们一定要掌握scikit-learn的使用。推荐学习《scikit-learn机器学习常用算法原理及编程实战》,案例也采用的是中文数据,比较适用。《scikit-lea...
本站基于数学推导和产生原理重新描述了书中的概念,并用Python (numpy 库为主) 复现了书本内容 ( 源码级代码实现。推导过程和代码实现均放在了下载区的 pdf 文件中,重要部分的实现代码也放入 code 文件夹中)。 然而我水平有限,但我真诚地希望这项工作可以帮助到更多人学习深度学习算法。我需要大家的建议和帮助。
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一、Python深度学习 (弗朗索瓦·肖莱 编)下载链接：Python深度学习 (弗朗索瓦·肖莱 编).pdfurl86....
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Python编程语言:这是一个计算机领域的问题。 大多数程序员喜欢直接上来就是看代码,然后自己从代码的角度摸索背后的原理,这确实是一种快捷的方法。在互联网领域,这可能是可行的,然而在人工智能深度学习领域,这很难走远、深入。 如果一上来,就能够有一幅地图,这幅地图,能够帮助我们中后期在遇到难题,遇到不懂的问题的...
1…python入门书籍: python基础教程.pdf python语言及其应用.pdf python语言入门.pdf 像计算机科学家一样思考python第2版.pdf 备注:自己找一本精读,其他辅助阅读,会有不一样的效果。 2.数学: 同济高等数学 第六版 上册.pdf //上册内容基本要求都必须了解,了解的意思是虽然不会回推导,但是要能理解 ...
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