Python机器学习与深度学习1.Python与数学基础.pdf,Python及其数学基础 主要内容 机器学习、深度学习与本课程示例概述 机器学习的角度看数学: 数学分析 导数与梯度 Taylor展式的应用 概率论基础 古典概型 频率学派与贝叶斯学派
通过强大的Python语言库PyMC,以及相关的Python工具,包括NumPy\SciPy\Matplotlib讲解了概率编程。通过介绍的方法,只需付出很少的努力,就能掌握有效的贝叶斯分析方法。 学习机器学习时,我们一定要掌握scikit-learn的使用。推荐学习《scikit-learn机器学习常用算法原理及编程实战》,案例也采用的是中文数据,比较适用。《scikit-lea...
本站基于数学推导和产生原理重新描述了书中的概念,并用Python (numpy 库为主) 复现了书本内容 ( 源码级代码实现。推导过程和代码实现均放在了下载区的 pdf 文件中,重要部分的实现代码也放入 code 文件夹中)。 然而我水平有限,但我真诚地希望这项工作可以帮助到更多人学习深度学习算法。我需要大家的建议和帮助。
一、Python深度学习 (弗朗索瓦·肖莱 编)下载链接：Python深度学习 (弗朗索瓦·肖莱 编).pdfurl86.c...
DL英文.pdf LICENSE README.md contents.txt reference.txt update.txt README.md Deep Learning 《深度学习》是深度学习领域唯一的综合性图书,全称也叫做深度学习 AI圣经(Deep Learning),由三位全球知名专家IanGoodfellow、YoshuaBengio、AaronCourville编著,全书囊括了数学及相关概念的背景知识,包括线性代数、...
书籍PDF+100GAI资源包+论文指导发刊+kaggle组队+技术问题答疑关注工重号:AI技术星球 发送211 领qu资料包:1、超细AI学习路线2、人工智能基础:Python基础、数学基础3、机器学习:12大经典算法、10大案例实战、推荐系统4、深度学习:Pytorch+TensorFlow等课程、NLP、神经网
Python编程语言:这是一个计算机领域的问题。 大多数程序员喜欢直接上来就是看代码,然后自己从代码的角度摸索背后的原理,这确实是一种快捷的方法。在互联网领域,这可能是可行的,然而在人工智能深度学习领域,这很难走远、深入。 如果一上来,就能够有一幅地图,这幅地图,能够帮助我们中后期在遇到难题,遇到不懂的问题的...
第2课:从线性分类器到人工神经网络pdf 第3课:计算机视觉与卷积神经网络pdf 第4课:深度学习框架与应用pdf 第5课 detection_dec10pdf 第6课:词嵌入(word2vec)与相关应用pdf 第7课:循环神经网络与长短时记忆及应用pdf 第8课:循环神经网络应用pdf 第9课:强化学习与DQNpdf 第10课:深度学习与各种迁移应用pdf ├...
本项目基于数学推导和产生原理重新描述了书中的概念,并用Python (numpy 库为主) 复现了书本内容 ( 源码级代码实现。推导过程和代码实现均放在了下载区的 pdf 文件中,重要部分的实现代码也放入 code 文件夹中)。 然而我水平有限,但我真诚地希望这项工作可以帮助到更多人学习深度学习算法。我需要大家的建议和帮助。
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