在Ubuntu上配置深度学习环境需要一系列详细的步骤,以下是一个全面的指南,包括安装和设置Ubuntu操作系统、安装必要的深度学习框架、配置CUDA和cuDNN以加速深度学习任务、安装和配置其他相关工具和库,以及测试和验证深度学习环境。 1. 安装和设置Ubuntu操作系统 首先,你需要从Ubuntu的官方网站下载最新的Ubuntu镜像文件,并使用...
conda 的社群很大,基本上遇到的问题很有可能有人遇到、有人解答,Google会是一个很好的解决办法。 三、Ubuntu深度学习环境配置 安装组合:Anaconda+PyTorch(CPU版)或PyTorch(GPU版) 开源贡献:陈信达,华北电力大学 3.1 Anacond安装 Anaconda和Python版本是对应的,所以需要选择安装对应Python2.7版本的还是Python3.7版本或其他...
deb https://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse deb-src https://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse # deb https://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-proposed main restricted universe multiverse # deb-src https://mirro...
执行命令:' ubuntu-drivers devices' == /sys/devices/pci0000:00/0000:00:01.0/0000:01:00.0 ==modalias : pci:v000010DEd00001C8Dsv00001028sd0000086Fbc03sc02i00vendor : NVIDIA Corporationmodel : GP107M [GeForce GTX 1050 Mobile]driver ...
深度学习环境配置 Ubuntu 在机器学习和深度学习领域,环境配置是每个开发者迈出的第一步。Ubuntu,以其开源和灵活性,成为了深度学习研究者和开发者青睐的操作系统。本文将以Ubuntu为基础,介绍如何配置深度学习环境,包括安装常用库和工具,最终为深度学习项目做好准备。
通常,Ubuntu会自带Python,但你可以使用以下命令来安装最新版本的Python和pip: sudoaptinstallpython3 python3-pip-y 1. python3: 安装Python 3。 python3-pip: 安装pip,Python包管理工具。 步骤3:安装虚拟环境工具 虚拟环境可以让你为不同的项目管理不同的包。安装工具如下: ...
本文选择8.9.7版本下载,Local Installer for Ubuntu20.04 x86_64 (Deb),根据自己系统具体选择(作者在ubuntu22.04进行) 接下来按照如下指令开始安装: $ wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cudnn/9.6.0/local_installers/cudnn-local-repo-ubuntu2204-8.9.7.29_1.0-1_amd64.deb$ sudo dpkg -i cu...
Ubuntu 22.04.4 深度学习环境配置 显卡为NVIDIA 4090D 显卡驱动安装成功后,输入以下命令,查看驱动支持最高的CUDA版本。 nvidia-smi 一、CUDA安装 (1)官网下载对应CUDA(Nvidia CUDA Download/CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer) 以CUDA 11.8为例(师兄用12.2也未冲突)...
Ubuntu22.04配置深度学习环境 一、Nvidia驱动命令安装 ctrl+alt+t打开命令版,输入查看推荐驱动 ubuntu-drivers devices 然后运行代码进行推荐安装 sudo ubuntu-drivers autoinstall 重启计算机,你的驱动就已经安装完成了 同上检查 nvidia-smi 注意:用这种方式安装驱动后,不用特意去禁用nouveau,官方的run文件也不用再去下载...