3. 调整模型复杂度 如果模型欠拟合,可以增加隐藏层的数量或节点数。 model.add(Dense(128,activation='relu'))# 添加更多的神经元model.add(Dense(64,activation='relu'))# 可以多加几层 1. 2. 4. 修改正则化 可以尝试减小正则化参数,以允许模型学习到更多复杂的模式。 fromkeras.regularizersimportl2 model...