使用Flask 在 10 分钟内将您自己训练的模型或预训练的模型(VGG、ResNet、Densenet)部署到网络应用程序中。以图像分类模型为例,本地直接部署和本地使用docker部署两种方式实现。 二、实现过程 2.1 准备模型 这里我们使用tf.keras.applications.MobileNetV2 作为基础模型,MobileNet V2模型由Google开发,此模型已基于 ImageN...
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