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联合训练(joint training)有别于集成(ensemble),集成中训练阶段多个模型是独立分开训练的,并不知道彼此的存在,在预测阶段预测值综合了多个模型的预测值。相反,联合训练阶段则同时训练多个模型,共同优化参数。 在实验中,我们使用FTRL算法优化wide部分的参数,AdaGrad算法优化深度部分的参数。 在二分类任务中,模型的预测值为...
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