其次还需要选择一个适当的Kubernetes存储类，以便AdaptDL检查模型。例如，如果使用MicroK8s，则可以使用存储...
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1,深度学习介绍深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语...
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理解了所谓的深度学习,什么RNN,CNN,LSTM等等各种网络结构,再将这些东西一顿胡乱拼接,可能就在预测方面准确了一些?我不知如何把自己的疑惑清晰地表达出来,其中的隐藏层,各种随机参数,对于我们人类理解,就是一个黑箱,我们只能从结果知道模型的拟合性质是否完整。但是这本质还是什么,还是各种特征参数通过数学公式得到的结果...
一个是靠经验，一个可以考虑常用的超参数调节方法比如随机搜索，网格搜索，贝叶斯方法，强化学习，遗传算法...
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