深度学习(Deep Learning,DL)作为一个概念术语,在很多领域被广泛运用,不同领域的“深度学习”往往具有不同的学科运用场景和概念内涵,尤其在人工智能领域和教育领域,深度学习的含义明显不同。人工智能领域的深度学习主要研究“机器”如何更好地学习,而教育领域的深度学习主要研究“人”如何更好地学习。 (一)人工智能领域...
国内外学者从不同角度对深度学习进行了界定,但至今尚未形成统一的概念,归纳起来,大概有四种观点: 一.深度理解说 深度学习是学习者个体运用多样化的学习策略,如广泛阅读、整合资源、交流思想、建立单个信息与知识结构之间的联系、应用知识来解决真实情景中的复杂问题等,获取对知识材料的理解。 二.理解—迁移说 在深度学...
从教学观念上来说,深度学习不同于浅层学习以教师为中心,以内容为导向,而是以学生为中心,以学习为导向。 从动机上来说,深度学习出自于自身的需求,而浅层学习则是因为外在压力。 从投入程度上来说,深度学习和浅层学习一者强调主动高投入,一者则是被动的低投入学习。 从迁移能力上来说,深度学习能把所学知识迁移...
以音源库和全息投影技术为支撑的“二次元”虚拟偶像上台劲歌热舞,人工智能用人脸识别技术与深度学习能力挑战人类记忆高手,“阿尔法狗”击败各国围棋大师,攻占了人类智力游戏的高地……尤其是一些以“人机对战”为噱头的综艺节目,通过混淆人工智能的概念,人为渲染了一种人机之间紧张的对立气氛,既无必要...
例如,人工智能用人脸识别技术与深度学习能力挑战人类记忆高手,“阿尔法狗”攻占人类智力游戏的高地···尤其是一些以“人机对战”为噱头的综艺节目,通过混淆人工智能的概念,人为渲染了一种人机之间紧张的对立气氛,既无必要,也缺乏科学性。事实上,现在所有人工智能仍属于在“图灵测试”概念下界定的“智能”,无论是根据...
在记在记材料一在记在记自动驾驶智能汽车的概念于20世纪70年代被首次提出。中国汽车工程学会对自动驾驶智能车的界定,是指具有复杂环境感知、智能化决策、协同控制等功能的安全、高效,节能、舒适的汽车,它融合了现代通信与网络技术,并通过深度学习实现车与车、路、人、云空间之间的智能信息交换、共享...
以音源库和全息投影技术为支撑的“二次元”虚拟偶像上台劲歌热舞,人工智能用人脸识别技术与深度学习能力挑战人类记忆高手,“阿尔法狗”击败各国围棋大师,攻占了人类智力游戏的高地……尤其是一些以“人机对战”为噱头的综艺节目,通过混淆人工智能的概念,人为渲染了一种人机之间紧张的对立气氛,既无必要...