深度学习框架多硬件平台适配总体架 构见图 1:适配评价指标:安装部署、模型支持与验证、训练或推理性能、易用性、稳定性、压力测试与 大规模分布式测试等。适配技术要求:分布式通信层接入接口(仅面向训练框架)、设备管理层接入接口与算子适配层接入接口要求。硬件平台环境:本文件不对硬件平台进行技术要求定义,仅规范框架...
化技术协会团体标准《信息技术 人工智能 深度学习框架多硬件平台适配技术要求与评价指标》(征求意见稿)编制说明一、工作简况1、项目背景随着人工智能技术逐步面向行业落地,开源深度学习框架如TensorFlow、PyTorch、飞桨(PaddlePaddle)、Mindspore、MegEngine、Oneflow等广泛的应用在生产以及研究的各个环节,成为AI应用的重要平台。