我建议选择机器学习或者深度学习方向，建议参加导师的课题组，这样也会获得更多的实践资源。如果没有继续读研的计划，建议选择数据分析方向，一方面数据分析的切入点比较多，另一方面数据分析目前在行业场景当中的应用也越来越多了，对于后续的就业会有一定的帮助。最后，如果有计算机专业相关的问题，欢迎与我交流。
3 深度学习车型检测算法 YOLOv5实现对不同大小车辆的类型进行识别，YOLOv5的调用、训练和预测都十分方便...
首先在我自己的工作中，几乎没用过支持向量机；而且现在，在今天，如果你在面试深度学习岗位的时候，有...
【强推】草履虫都能学会!OpenCV+YOLO 实时目标检测,计算机视觉方向从零到实战,带你做毕设!(深度学习丨计算机视觉丨YOLO丨OpenCV)共计64条视频,包括:1.0.初始Opencv,搭建图像处理模块、2.1-Python与Opencv配置安装(P3)、3.2-Notebook与IDE环境(P4)等,UP主更多精彩
我们院的cv是传统cv,也有用深度学习的,但不是这个方向的。研究生阶段打算研究基于深度学习的cv,我该怎么样选择毕设导师。(已保送) LOUIS_HAO2014 正式会员 4 我个人认为,这个看导师比较重要。做传统CV的,如果那个导师允许你用深度学习什么的,你自己一样可以做深度学习;还有一点,就是如果那个做深度学习但是不是...
【深度学习零基础篇】从入门到精通一口气学完CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM等八大深度学习神经网络!人工智能/深度学习 草履虫都能学会!这可能是B站最全的(Python+机器学习+深度学习)系列课程了,入门巨简单学不会你打我!机器学习/深度学习/人工智能/python学习 ...
测绘本科毕业设计,我..测绘本科毕业设计,我最近有几篇关于无人机激光雷达加影像人工智能深度学习方向的小论文可以写成本科毕设,有人需要的可以联系我私信已完成测绘科学与技术学报,大地测量与动力学报,测绘地理信息,可用来改写为优秀本科毕设
首先,本科阶段的毕业设计并没有明确的创新要求,重点在于能否采用计算机领域的相关技术来解决行业场景当中的应用问题,所以从这个角度来看,选择机器学习、深度学习还是数据分析都不会遇到太大的障碍。 机器学习是一个非常大的领域,深度学习、强化学习、迁移学习、联邦学习等都属于机器学习范畴...
当然，无论是有现成的代码还是自己实现，都还是需要对深度学习有一些了解。这方面有很多的文章，很容易搜...
对于推动相关学术研究具有重要的意义。通过研究和开发这一系统，可以探索和应用计算机视觉和深度学习技术在...