Andrew W. Trask,Digital Reasoning公司机器学习实验室的创始成员,该实验室致力于自然语言处理、图像识别和音频转录的深度学习研究。 《图解深度学习》 本书从深度学习的发展历程讲起,以丰富的图例从理论和实践两个层面介绍了深度学习的各种方法,以及深度学习在图像识别等领域的应用案例。 本书图例丰富,清晰直观,适合所...
七、《深度学习之PyTorch入门与实战》 这本书以PyTorch深度学习框架为基础,详细介绍了深度学习模型的构建、训练和调优等方面的知识和实践技能。书中包含了多个实际案例和代码实现,对于想要使用PyTorch进行深度学习应用的读者来说非常实用。 总之,以上七本书籍都是适合新手入门的深度学习书籍,读者可以根据自己的需求和兴趣选...
最后推荐一本程序员深度学习面试宝典《百面深度学习》——本书由Hulu的近30位算法研究员和算法工程师共...
李诞推荐内向敏感者必读书籍 李诞的午夜小卖部 1931 0 【超85万多个数据集】墙裂建议所有研究生都要知道的两个神仙工具——人工智能|机器学习|深度学习 AIJumpIn 240 32 基于深度学习的自动驾驶控制模拟(复现钱彬csdn播客) 立新的小作坊 3425 1 心理学,是当代人的「答案之书」,治愈的良药 |4本经典书籍推...
可能是最优秀的深度学习入门书之一。PyTorch版更新原因 《动手学深度学习》大红之后，作者之一李沐（网友...
《深入浅出神经网络与深度学习》是深度学习的核心概念解释书籍，侧重神经网络和深度学习。读者学习本书后，能运用神经网络和深度学习解决复杂模式识别问题，为项目打下坚实基础。《零基础实践深度学习》从人工智能、机器学习和深度学习的关系开始，以深度学习在计算机视觉、自然语言处理和推荐系统的应用为主线，...
1. 《深度学习》(Deep Learning) 推荐的第一本书是Ian Goodfellow所著的《深度学习》(Deep Learning)。没有哪个盘点深度学习的书单能够绕开这本书,毕竟它是Google Brain和OpenAI上的杰出研究成果。已经有一部分人将其视为指导深度学习的圣经,因为它是现存唯一囊括几十年研究成果的巨著。 尽管如此,除非你有坚实的...
一、理论基础必读--花书《深度学习》 豆瓣评分:8.4 本书是深度学习的“圣经”,作者Ian Goodfellow正是GAN网络之父。作者铺垫了大量的数学基础,即使不以本书作为入门书籍,当作参考书籍查询资料也是不错的选择。 该书第一部分介绍基本的数学工具和机器学习的基础,第二部分系统讲解2019年之前的成熟的深度学习方法和技术...
给大家推荐几本比较受欢迎的书籍,感兴趣的同学可以参考。 推荐书单 01 《神经网络与深度学习》 推荐语:豆瓣评分9.5!复旦大学邱锡鹏教授力作,周志华、李航联袂推荐,深受好评的深度学习讲义“蒲公英书”正式版!系统整理深度学习的知识体系,由浅入深地阐述深度学习的原理、模型以及...