【新智元导读】6月10日,腾讯优图实验室开源了一款深度学习推理框架TNN,高效解锁计算机视觉算法。 TNN是一款移动端推理框架,具有高性能、轻量级的特点,拥有跨平台、高性能、模型压缩、代码裁剪等众多优势。目前TNN已经在手机QQ、微视、P图等应用中落地。 TNN框架在原有Rapidnet、ncnn框架的基础上进一步加强了对移动端设备...
6月10日，腾讯优图实验室宣布正式开源新一代移动端深度学习推理框架TNN，通过底层技术优化实现在多个不同平台的轻量部署落地，性能优异、简单易用。基于TNN，开发者能够轻松将深度学习算法移植到手机端高效的执行，开发出人工智能APP，真正将 AI 带到指尖。轻量级部署，TNN助力深度学习提速增效 深度学习对算力的巨大需求...
MNN(Mobile Neural Network)是阿里巴巴集团开源的轻量级深度学习推理框架,旨在为移动端、服务器、个人电脑和嵌入式设备提供高效的模型部署能力。它支持 TensorFlow、Caffe、ONNX 等主流模型格式,兼容 CNN、RNN、GAN 等多种网络结构。 MNN 具备轻量性、通用性、高性能和易用性等特点,能够在不同硬件平台上运行大型模型,...
腾讯优图基于自身在深度学习方面的技术积累,借鉴业内主流框架的优点,推出了针对手机端的高性能、轻量级移动端推理框架 TNN。 TNN 在设计之初便将「移动端」、「高性能」融入核心理念,对 2017 年开源的 ncnn 框架进行了重构升级。通过 GPU 深度调优、ARM SIMD 深入汇编指令调优、低精度计算等技术手段,TNN 在性能上...
(1)熟练掌握深度学习模型训练与推理能力。包括Pytorch，CNN模型设计，CV基础方向。(2)拥有扎实的编程功底...
近日，清华大学计算机系图形实验室宣布开源全新的深度学习框架：计图（英文名：Jittor），这也是我国首个高校自研的开源深度学习框架。根据官网介绍，这是一个完全基于动态编译（Just-in-time）、内部使用创新的元算子和统一计算图的深度学习框架。根据官方给出的特性对比来看，Jittor 与国际主流平台相比，具有多项先进...
近日,阿里正式开源轻量级深度学习端侧推理引擎“MNN”。 AI科学家贾扬清如此评价道: “与 Tensorflow、Caffe2 等同时覆盖训练和推理的通用框架相比,MNN 更注重在推理时的加速和优化,解决在模型部署的阶段的效率问题,从而在移动端更高效地实现模型背后的业务。这和服务器端 TensorRT 等推理引擎的想法不谋而合。 在大...
6月10日,腾讯优图实验室宣布正式开源新一代移动端深度学习推理框架TNN,通过底层技术优化实现在多个不同平台的轻量部署落地,性能优异、简单易用。基于TNN,开发者能够轻松将深度学习算法移植到手机端高效的执行,开发出人工智能APP,真正将 AI 带到指尖。 开源地址:https://github.com/Tencent/TNN ...
6月10日,腾讯优图实验室宣布正式开源新一代移动端深度学习推理框架TNN,通过底层技术优化实现在多个不同平台的轻量部署落地,性能优异、简单易用。基于TNN,开发者能够轻松将深度学习算法移植到手机端高效的执行,开发出人工智能APP,真正将 AI 带到指尖。 轻量级部署,TNN助力深度学习提速增效 ...
6月10日,腾讯优图实验室宣布正式开源新一代移动端深度学习推理框架TNN,通过底层技术优化实现在多个不同平台的轻量部署落地,性能优异、简单易用。基于TNN,开发者能够轻松将深度学习算法移植到手机端高效的执行,开发出人工智能 APP,真正将 AI 带到指尖。