课堂教学中,有时可能会出现学生参与度不足、思维量不够、学习兴趣不高等情况,这些情况都会影响学生的学习效果,不利于物理观念的形成。例如高中物理中的光电效应、波粒二象性的内容,学生往往存在学习兴趣不高、机械性的记忆等情况。教师可以从平台视频资源中...
性能超越一众SOTA,一起看看9种前沿创新思路 1538 -- 0:41 App 人大提出:轻量级基于注意力的特征融合机制,在多个公开数据集上有效! 726 -- 0:38 App 深度学习论文代码要如何复现?看完你就知道了! 799 -- 0:28 App 涨点神器!目标检测蒸馏学习新方法 (附原文和代码) 181 -- 0:45 App 颠覆传统! 基于...
深度学习是机器学习领域的一个新的研究方向,是一种通过多层神经网络来学习和理解复杂数据的算法。机器通过学习样本数据的深层表示来学习复杂任务,最终能够像人一样具有分析学习能力,能够识别文字、图像和声音等。 与传统机器学习不同的是,深度学习使用了神经网络结构,...
深度学习发论文必备:多尺度神经网络!22种前沿创新思路全面汇总,附源码#人工智能 #深度学习 #多尺度融合 #神经网络 - AI论文炼dan师于20240219发布在抖音,已经收获了13.2万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
卷积神经网络(CNN)是深度学习中用于图像处理和计算机视觉任务的一种重要网络结构。CNN的设计思路主要基于两个关键概念:局部感知和权值共享。 局部感知 CNN利用图像的空间局部相关性,将每个神经元连接到输入图像的局部区域,这种连接方式称为局部感知。这种策略大大减少了神经元的连接数量,降低了模型的复杂性。 权值共享 ...
深度学习水论文思路:并行缝合模块,附源码#人工智能 #深度学习 #transformer #论文 #注意力机制 - 人工智能论文搬砖学姐于20240114发布在抖音,已经收获了21.4万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
我们来看一下如今机器学习领域最火的“深度学习”的学习过程[1]: 图片来源于Nature medicine 大家看到:从输入,到最终的输出,中间有很多层网络了 那么这些层都是做什么的? 其实,中间这些层网络的目的,在于寻找/归纳/总结“特征” 比如下面这个例子[2]
多模态深度学习具有处理和整合多种类型信息的优势,特别是在预测患者预后方面能够结合不同类型的生物医学数据,如临床数据、基因表达数据、蛋白质组学数据、成像数据等,进而提高预后预测的准确性和鲁棒性。因此,这一领域得到了快速发展,并成为当前生信分析中备受关注的热门领域。小编今天就和大家分享一篇今年6月发表在Precis...
图神经网络GNN CNN创新 深度学习 创新点 创新思路 代码改进 深度学习 NLP python 数据分析,预测 等,常见的分类和预测型熟悉主流算法如随机森林 xqboost cnn gan rnn dnn yolo bert transfrmer attention等0 0 发表评论 发表 作者最近动态 爱读书的溜溜不是小公举 2025-01-18 🤔付费上班的背后逻辑🤷♂...
神经网络的模型可以就看作为一个函数,模型学习(训练)的过程,就可以看成是给函数寻找合适的参数的过程。比如,下面就是一个简单的模型,它所表示的函数就是 y = w 1 x 1 + w 2 x 2 y = w1x1+w2x2y=w1x1+w2x2 这个函数在两个侧面的投影,就是 y = w 1 x 1 y=w1x1y=w1x1 和 y = w 2 x ...