项目概述:CIFAR-10是一个广泛使用的图像分类数据集,包含60,000张32x32的彩色图像,分为10个类别,如飞机、汽车、鸟类等。这个数据集是入门图像分类的绝佳选择,因其规模适中,适合快速训练和验证模型。 实践建议:使用Keras或PyTorch等深度学习框架加载CIFAR-10数据集,构建一个简单的卷积神经网络(CNN)模型进行分类。通过调...
这是一篇总结文,给大家来捋清楚12大深度学习开源框架的快速入门,这是有三AI的GitHub项目,欢迎大家star/fork。 https://github.com/longpeng2008/yousan.ai 1 概述 1.1 开源框架总览 现如今开源生态非常完善,深度学习相关的开源框架众多,光是为人熟知的就有caffe,tensorflow,pytorch/caffe2,keras,mxnet,paddldpaddle...
无第三方依赖,跨平台,手机端 CPU 的速度快于目前所有已知的开源框架。基于 ncnn,开发者能够将深度学习算法轻松移植到手机端高效执行,开发出人工智能APP,将 AI 带到你的指尖。ncnn 目前已在腾讯多款应用中使用,如 QQ,Qzone,微信,天天P图等。 历程和背景 深度学习算法要在手机上落地,现成的 caffe-android-lib ...
DeepDetect，是基于Caffe，TensorFlow和XGBoost的开源深度学习服务器。它为图像分类，对象检测，文本和数字数据分析提供了一个易于使用的API。5. Deeplearning4j Deeplearning4j声称是“为Java和Scala编写的第一个商业级，开源，分布式深度学习库”。DL4J与Hadoop和Spark集成，旨在用于分布式GPU和CPU上的业务环境。Skymind可以...
1.1 开源框架总览 现如今开源生态非常完善,深度学习相关的开源框架众多,光是为人熟知的就有caffe,tensorflow,pytorch/caffe2,keras,mxnet,paddldpaddle,theano,cntk,deeplearning4j,matconvnet等。 如何选择最适合你的开源框架是一个问题。有三AI在前段时间里,给大家整理了12个深度学习开源框架快速入门的教程和代码,供...
我发现Google的DeepPose是一篇非常有趣的研究论文,使用深度学习模型进行姿势估计。 此外,你可以访问有关姿势估计的多个研究论文,以更好地理解它。 通过面部表情进行情感识别的开源计算机视觉项目 面部表情在非语言交流以及识别人的过程中起着至关重要的作用。 它们对于识别人的情绪非常重要。 因此,关于面部表情的信息通常...
本文将为您推荐最着名的9个开源顶级深度学习项目。 1. Caffe Caffe最初由加州大学伯克利分校博士生创建,是一个深受欢迎基于表达体系结构和可扩展代码的深度学习框架。受欢迎是因为它的表达架构、可扩展代码和速度。 操作系统:Windows,Linux,macOS。 2. CaffeOnSpark ...
【深度学习测颜值】基于TensorFlow的开源项目FaceRank 【新智元导读】用深度学习来评判颜值,已开源。好友 @小灰灰 大大的「颜值评分 FaceRank」,这是基于 TensorFlow 的 CNN 模型,美不美机器说了算。 我们常看到用机器学习识别字体,自动驾驶等项目,今天给大家推荐一个有趣的项目 FaceRank,这是个开源项目,它基于 ...
1.1 开源框架总览 现如今开源生态非常完善,深度学习相关的开源框架众多,光是为人熟知的就有caffe,tensorflow,pytorch/caffe2,keras,mxnet,paddldpaddle,theano,cntk,deeplearning4j,matconvnet等。 如何选择最适合你的开源框架是一个问题。有三AI在前段时间里,给大家整理了12个深度学习开源框架快速入门的教程和代码,供...