深度学习课程第二课编程作业 是吴恩达老师深度学习课程第二课编程作业的答案。 第课一共是三周,其中第一周有三个编程作业,第二周和第三周各一个。 在一周第一个作业中,我们采用了三种不同的权重初始化方法。不 刺鱼0131 的深度学习课:我的课程回顾 一米见方文...发表智能观 深度学习课程课后...
吴恩达深度学习课后作业1-2-2 具有神经⽹络思维的逻辑回归算法 本次作业,将会构建⼀个逻辑回归分类器⽤以识别猫,通过完成这次作业,也能了解⼀些神经⽹络的思维,并且能够建⽴⼀个对神经⽹络 的基本认识。 1.导⼊相关包 ⾸先,导⼊,本此作业实现中所需要的所有相关包,具体实现如下: ...
1. EasyGUI 学习文档【超详细中文版】(from小甲鱼 )(16965) 2. 吴恩达深度学习 第四课第一周编程作业_Convolutional Neural Networks: Application(3610) 3. 吴恩达深度学习 第一课第三周课后编程作业(2124) 4. 吴恩达深度学习 第一课第四周课后编程作业 assignment4_1(1554) 5. 吴恩达深度学习 第二课第...
吴恩达教授深度学习!课程资源大全!课后视频+课后作业+课程文档+速查表5 0 2024-11-28 06:57:24 未经作者授权,禁止转载 您当前的浏览器不支持 HTML5 播放器 请更换浏览器再试试哦~点赞 投币 收藏 分享 领取资料关注gong众号【人工智能AI圈子】,发送:b站 即可 知识...
在现在的深度学习框架中我们不需要事先反向传播,只需要实现前向传播就行,吴恩达老师的课程中也没有介绍,我就在原博文中了解了一下。 1defconv_backward(dZ,cache):2"""3实现卷积层的反向传播45参数:6dZ - 卷积层的输出Z的 梯度,维度为(m, n_H, n_W, n_C)7cache - 反向传播所需要的参数,conv_forward...
吴恩达深度学习课程第一课3.6-3.11学习笔记 8月7日学习笔记 **函数 **函数的导数 神经网络的梯度下降法 随机初始化 **函数 tahn函数 不同层的**函数可以不一样 ReLU函数 一般使用ReLU函数,会使你的神经网络的学习速度快很多 sigmoid函数 除非用在二元分类的输出层,不然绝对不要用 leaky ReLU函数 **函数的...
实现吴恩达深度学习课程课后作业的流程 为了帮助刚入行的小白实现吴恩达深度学习课程课后作业,我们可以按照以下步骤进行操作。下面是整个过程的流程表格: 接下来,我们将详细说明每个步骤需要做什么,以及每个步骤所需的代码。 步骤一:准备数据集 在这个步骤中,我们需要准备我们的数据集。数据集应该包含用于训练和测试模型的...
吴恩达深度学习4-Week1课后作业2-运用tensorflow实现卷积网络 一、deeplearning-assignment 在本次作业中,我们将学习如何通过tensorflow框架实现一个简单的卷积神经网络。 现在有一个数据集,对应着6张图片的数据: 我们将通过...cost 创建一个优化器对cost进行梯度下降算法 二、相关算法代码 三、总结 到目前为止,我们...
首先声明本文参考【Kulbear】的github上的文章,本文参考Planar data classification with one hidden layer,我基于他的文章加以自己的理解发表这篇博客,力求让大家以最轻松的姿态理解吴恩达的视频,如有不妥的地方欢迎大家指正。 本文所使用的资料已上传到百度网盘【点击下载】,请在开始之前下载好所需资料,或者...
在学习代码前,强烈建议看下课程哈,课程我整理的简版笔记, 吴恩达深度学习 第五课 第三周 序列模型和注意力机制很快可以看完。 话不多说,先导包 import numpy as np from pydub import AudioSegment import random import sys import io import os import glob ...