本书紧密围绕深度学习及加速技术的基础理论与应用案例展开叙述,实现了深度学习算法设计与硬件加速技术的有机统一,是一本基础理论与实践案例相结合的实用图书。其具体内容涉及人工智能基本概念,神经网络数学基础、神经网络基本结构与学习策略、反向传播算法数学原理与训练机制等神经网络基础理论,以及一些高级主题和实践。本书...
l 深度学习算法设计中的关键技术,包括处理梯度消失与梯度爆炸、消除过拟合、选择初始值、调整学习速度、优化损失函数等; l 网络模型优化、计算精度降低与网络剪枝技术、SIMD计算架构与GPU加速、TPU计算架构与TPU加速、ASIC AI计算架构与FPGA加速等深度学习加速技术的基础理论; l OpenCL技术基础与平台环境搭建、OpenCL异构...
深度学习及加速技术:入门与实践 白创编著 计算机网络·人工智能·0字 完本| 更新时间 本书紧密围绕深度学习及加速技术的基础理论与应用案例展开叙述,实现了深度学习算法设计与硬件加速技术的有机统一,是一本基础理论与实践案例相结合的实用图书。其具体内容涉及人工智能基本概念,神经网络数学基础、神经网络基本结构与...
《深度学习及加速技术：入门与实践》是2023年机械工业出版社出版的图书。内容简介 本书紧密围绕深度学习及加速技术的基础理论与应用案例展开叙述，实现了深度学习算法设计与硬件加速技术的有机统一，是一本基础理论与实践案例相结合的实用图书。其具体内容涉及人工智能基本概念，神经网络数学基础、神经网络基本结构与学习策略...