百度试题 题目典型的深度学习算法包括什么? A.卷积神经网络(CNN)B.循环神经网络(RNN)C.受限玻尔兹曼机(RBM)D.深度置信网络(DBN)相关知识点: 试题来源: 解析 A,B,C,D 反馈 收藏
卷积神经网络可以使用和其它深度学习算法类似的加速技术以提升运行效率，包括量化（quantization）、迁移学习（transfer learning）等。量化即在计算中使用低数值精度以提升计算速度，该技术在一些深度算法中有得到尝试。对于卷积神经网络，一个极端的例子是XNOR-Net，即仅由异或门（XNOR）搭建的卷积神经网络。迁移学习一般性...
深度模型的全局可解释性算法主要关注模型本身的解释性以及神经元粒度上的特征表示，通过将模型内部的特征表...
深度学习理论:包括神经网络的基本原理、激活函数、优化算法等。 编程语言和工具:熟悉Python、TensorFlow、PyTorch等编程语言和工具,能够编写高效的深度学习代码。 数据结构和算法:掌握常用的数据结构和算法,如线性回归、逻辑回归、支持向量机等。 实践经验:具备深度学习系统的设计、开发和维护经验,能够解决实际问题的能力。
深度学习算法中的深度神经网络(DNN)主要应用场景确实非常广泛,除了搜索排序之外,还包括但不限于以下几个重要领域: 图像识别:通过训练大量的图像数据,DNN可以识别出图像中的物体、场景和活动,从而实现自动化的目标检测和识别功能。例如,在安防监控系统中,DNN可以帮助我们实时检测异常行为和安全威胁。 自然语言处理:对于文...
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【《互联网信息服务深度合成管理规定》中所称深度合成技术是指什么?】《规定》中所称深度合成技术,是指利用深度学习、虚拟现实等生成合成类算法制作文本、图像、音频、视频、虚拟场景等网络信息的技术,具体包括篇章生成、文本风格转换、问答对话等生成或者编辑文本内容的技术,文本转语音、语音转换、语音属性编辑等生成或者...
成为一名高阶AI训练师需要掌握以下几个技能: 机器学习和深度学习 :这是AI训练师必须掌握的核心技能,包括各种机器学习算法、深度学习框架和神经网络的知识。编程技能 :高阶AI训练师需要掌握至少一门编程语言,如Python、Java等。数据处理能力 :AI训练师需要具备较强的数据处理能力,包括数据清洗、数据预处理、数据分析等...
二十世纪初期，欧洲发生这样的文化变迁：“巴黎．柏林或伦敦的嗜好和说话腔调，传播到国内最遥远的乡村。根深蒂固的地方文化开始被全国性文化取代，各国生活方式电愈来愈受到国际消费文化的影响。”下列何者是促成这种变化的主要媒介？（）