而机器学习的课题就是将这个决定参数值的工作交由计算机自动进行。学习是确定合适的参数的过程,而人要做的是思考感知机的构造(模型),并把训练数据交给计算机。3个门电路只有参数的值(权重和阈值)不同。也就是说,相同构造的感知机,只需通过适当地调整参数的值,就可以像“变色龙演员”表演不同的角色一样,变身为与...
其重点是不对来自上游的梯度进行任何处理,因此,基于快捷结构,不用担心梯度会变小(或者变大),能够向前一层传递“有意义的深度”,通过此,之前因为加深层而导致的梯度变小的梯度消失问题就有望得到缓解。 GPU、分布式、位数精度的缩减,实现了精度学习的告诉化。 阐明方向: 物体检测、图像分割、图像标题生成 未来: 图...
1. 第43页阶跃函数的实现 这名词翻译得真操蛋,什么阶级跃迁函数。 有一句代码return y.astype(np.int)会报错,后来发现python已经将np.int给改成了int,所以这里代码要改成return y.astype(int) 2. 第70页 MNIST数据集 因为是网上下的pdf版的书,没有附带的文件,先在国内论坛上找来找去,下了一个包以后,一直...
深度学习的挑战与未来展望 除了基础理论与实践操作,本书也不忘探讨深度学习面临的挑战,比如过拟合问题、模型的可解释性以及计算资源的需求等,并介绍了一些缓解策略和最新研究进展。此外,作者还展望了深度学习的未来趋势,鼓励读者持续学习,探索更多未知领域。结语 总之,《深度学习入门:基于Python的理论与实现》是一...
深度学习是一个复杂但非常有趣的领域,基于Python的理论与实践可以帮助你更好地掌握这一技术。以下是根据你的提示,分点回答你的问题: 1. 学习深度学习的基础理论知识 深度学习的基础理论知识包括线性代数、概率论、优化算法、神经网络结构等。这些理论知识对于理解深度学习的原理和算法至关重要。 线性代数:理解向量、矩...
当当天美爱乐图书专营店在线销售正版《【全3册】Python编程从入门到实践 第3版+深度学习入门 基于Python的理论与实现+Python数据结构与算法分析 第3版计算机程序开发》。最新《【全3册】Python编程从入门到实践 第3版+深度学习入门 基于Python的理论与实现+Python数据结构与
分享一本入门书籍深度学习入门:基于Python的理论与实现 by 斋藤康毅 (z-lib.org).pdf
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很出名也是很适合初学python和深度学习的两本书。个人认为非常好的两本入门书,不需要高深的编程技巧和高数矩阵知识。其中“鱼书”比“花书”(圣经Deep Learning)要简单不少,非常推荐!!! 书中使用 Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐...
Python还支持面向对象编程,允许定义类来描述对象的属性和行为。类可以继承自其他类,从而实现代码重用和多态性。实例化类可以创建对象,每个对象都有自己的属性和方法。通过面向对象编程,我们可以更好地组织代码和模拟现实世界中的概念。 Python还提供了一些高级特性,如装饰器、生成器和上下文管理器。装饰器允许我们修改函数...