批量梯度下降法(BGD)和小批量梯度下降法有什么区别? 随机梯度下降法(SGD)的优缺点是什么? 一、基本概念 机器学习:通过算法使得机器能从大量数据中学习规律从而对新的样本做决策。 机器学习是从有限的观测数据中学习(或“猜测”)出具有一般性的规律,并可以将总结出来的规律推广应用到未观测样本上。 二...