百度aistudio，旷视也有自己类似的基于jupyter notebook的平台，会给一些时间使用gpu跑。首推google colab。
数据处理:AI需要大量的数据进行训练和学习,因此数据处理是AI领域的一个重要方面。包括数据采集、数据清洗、数据标注等环节,这些环节的好坏直接影响到AI系统的性能。硬件和计算能力:AI需要大量的计算资源和硬件支持,包括GPU、TPU等高性能芯片,以及云计算和边缘计算等计算平台。这些硬件和计算能力的提升可以加速AI的发展和...
1. 人工智能:字节跳动在人工智能领域有着深厚的研究和应用,包括机器学习、深度学习、自然语言处理等技术。这些技术在推荐系统、内容审核、语音识别等方面发挥着重要作用。 2. 数据技术:字节跳动擅长运用大数据技术,对用户行为、兴趣等进行分析,为用户提供个性化的内容推荐。