《深度学习之图像识别：核心算法与实战案例（全彩版）》是2023年7月1日清华大学出版社出版的图书，作者：言有 三。内容简介 《深度学习之图像识别：核心算法与实战案例（全彩版）》全面介绍了深度学习在图像识别领域中的核心算法与应用。该书不但重视基础理论的讲解，而且从第4章开始，每章都提供了1～3个不同难度...
本书全面介绍了深度学习在图像处理领域中的核心技术与应用。书中不但重视基础理论的讲解,而且从第 4 章开始的每章都提供了一到两个不同难度的案例供读者实践,读者可以在已有代码的基础上进行修改和改进,从… 关注话题 管理 分享 简介 讨论 ...
本课程是一个完整的项目实战课程,从项目调研开始到项目最终上线,完整的呈现了基于深度学习的实战项目的流程。通过四个企业级项目的实践,学习图像识别系统的开发流程和关键技术。本课程系列具有很强的工程性质,同时内容追求循序渐进,建议从头开始学习。￥299 ￥499...
原文|Python深度学习之图像识别 Python在机器学习(人工智能,AI)方面有着很大的优势。谈到人工智能,一般也会谈到其实现的语言Python。前面有几讲也是关于机器学习在图像识别中的应用。今天再来讲一个关于运用google的深度学习框架tensorflow和keras进行训练深度神经网络,并对未知图像进行预测。
作者:言有三出版社:机械工业出版社出版时间:2019年05月 手机专享价 ¥ 当当价降价通知 ¥57.00 定价 ¥79.00 配送至 北京市东城区 运费6元,满49元包邮 服务 由“当当”发货,并提供售后服务。 关联商品 神经网络与深度学习实战深度学习之TensorFlow深度学习与机器视觉深度学习之图像识别PyTorch物体检测实战深度学...
深度学习之图像识别:核心算法与实战案例(全彩版) 作者:言有三 出版社:清华大学出版社 出版年:2023-7-1 页数:394 定价:159.00 装帧:平装 ISBN:9787302635277 豆瓣评分 目前无人评价 评价: 写笔记 写书评 加入购书单 分享到 推荐
目标识别:目标识别是图像识别中的一个重要任务,它涉及到在图像中识别和定位多个目标。常见的目标识别算法包括基于特征的方法(如SIFT、SURF)和基于深度学习的方法(如卷积神经网络)。目标识别在许多应用领域中都有广泛的应用,如人脸识别、车牌识别、动物识别等。
【摘要】 本节书摘来自华章计算机《深度学习之图像识别:核心技术与案例实战》 —— 书中第1章,第1.2.1节,作者是言有三 。 1.2 卷积神经网络基础 在传统的模式识别模型中,特征提取器从图像中提取相关特征,再通过分类器对这些特征进行分类。使用梯度下降法的前馈全连接网络可以从大量的数据中学习复杂的高维且非线性...
深度学习之图像识别:核心技术与案例实战 言有三本书全面介绍了深度学习在图像处理领域中的核心技术与应用。书中不但重视基础理论的讲解,而且从第4章开始的每章都提供了一到两个不同难度的案例供读者实践,读者可以在已有代码的基础上进行修改和改进,从而加深对所学知识的理解。本书共10章,首先从深度学习的基础概念...