# 假设我们的val_loss没有改善,我们可以选择调整学习率fromkeras.optimizersimportAdam# 更改学习率并重新编译optimizer=Adam(learning_rate=0.001)model.compile(loss='binary_crossentropy',optimizer=optimizer,metrics=['accuracy']) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 总结 在训练深度学习模型时,total loss用于衡量模型在训练...
好的是，你的train 和val loss同时在降。坏的是你的模型并没有learn很快。第一个你可以查看的问题是...