深度学习中通过目标函数或者损失函数衡量当前参数的好坏,而调整模型参数的就是优化算法。 所谓优化,就是利用关于最优解的信息,不断逼近最优解,目前深度学习中最常用的是梯度下降法,梯度方向就是最优解的信息,因为梯度方向指向最优解方向,沿着梯度方向前进即可靠近最优解。 到这里,你是不是觉得优化算法很简单?其实,...
D.模型的优化算法 你可能感兴趣的试题 单项选择题 在深度学习中,哪种评估指标适用于类别不平衡问题?() A.准确率 B.召回率 C.精确率 D.AUC-ROC 单项选择题 在深度学习中,哪种评估指标可以平衡模型的准确率和召回率?() A.准确率 B.召回率 C.精确率 ...
百度试题 结果1 题目在深度学习中,什么是批量归一化(Batch Normalization)? A. 一种优化算法 B. 一种正则化技术 C. 一种加速训练的技术 D. 一种数据预处理技术 相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
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5. 描述如何使用TensorFlow框架进行深度学习模型训练。6. 解释什么是强化学习,并描述其应用场景。7. 请列举三种常用的自然语言处理(NLP)技术。8. 描述如何使用Python中的TensorFlow库进行图像识别。9. 解释什么是机器学习中的过拟合现象,并描述如何解决。10. 简述神经网络的优化算法,如梯度下降、Adam等。 搜索 题目 ...