1.子网掩码 子网掩码(Subset Mask) 又被称为网络掩码,地址掩码。 它主要作用是将IP地址划分为网络地址和主机地址两部分,并且不能够单独存在,必须和IP地址结合使用 子网掩码二进制全为一的部分或者是十进制为255的表示网络号,为0的表示主机号 和上图各类IP地址划分不谋而合,比如B类地址的子网掩码是255.255.0.0...
子网掩码(subnet mask)又叫 网络掩码、 地址掩码、子网络遮罩,它是一种用来指明一个 IP地址的哪些位标识的是 主机所在的子网,以及哪些位标识的是主机的位掩码。子网掩码不能单独存在,它必须结合IP地址一起使用。子网掩码只有一个作用,就是将某个IP地址划分成 网络地址和 主机地址两部分。 子网掩码是一个32位...
44. 什么是 Kv Cache 技术, 它具体是如何实现的?45. DeepSpeed 推理对算子融合做了哪些优化?46. 简述一下 FlashAttention 的原理47. MHA, GQA, MQA 三种注意力机制的区别是什么?48. 请介绍一下微软的 ZeRO 优化器49. Paged Attention 的原理是什么, 解决了 LLM 中的什么问题?50. 什么是投喂采样技术, 请...
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深度学习中的掩码是什么意思 图像的掩码操作是指通过掩码核算子重新计算图像中各个像素的值,掩码核算子刻画邻域像素点对新像素值的影响程度,同时根据掩码算子中权重因子对原像素点进行加权平均。图像掩码操作常用于图像平滑、边缘检测及特征分析等领域,opencv中常用的计算图像掩码的操作有下面两种。<1>基于像素邻域遍历...
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1.子网掩码类别范围子网掩码A类地址以0开头 0.0.0.0(00000000 00000000 00000000 00000000) – 127.255.255.255(01111111 11111111 11111111 11111111)255.0.0.0B类地址以10开头128.0.0.0(10000000 00000000 00000000 00000000)–191.255.255.2 学习中的通道 ## 一、通道的概念 在深度学习中,特别是在计算机视觉领域,"通道...