因本实验需要检测的数据集是使用的自制数据集，存在数据量较少的情况，为防止过拟合，即当一个网络模型...
一般是后者吧。测试集讲究的还是实际场景,数据增强结果的"真实性"多多少少还是会受影响,必要性不大。而且先增强在划分还得注意一个问题。就是比如样本a,及其增强样本a_,这两个样本要么都属于训练集,要么都属于测试集,不能一个拿去训练一个拿去测试,不然训练集岂不是和测试集有很大关联了,测试结果大概率无法准确...