比啃书效果好多了!复旦大学邱锡鹏教授的《神经网络与深度学习》终于出视频教程了!!草履虫都能看懂!共计55条视频,包括:0-学习线路图、1-深度学习要解决的问题、2-深度学习应用领域等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
“神经网络与深度学习”课程 复旦大学计算机科学技术学院于2015年开设“神经网络与深度学习”课程,是国内高校中最早开展深度学习方面的课程之一。针对当时缺少深度学习课程教材的情况,学院邱锡鹏教授通过教学摸索和实践,根据主要的参考教材和前沿进展进行梳理编写课程讲义...
驿路向北:统计方法学习之:svm超平面存在唯一性证明过程。 第4章习题解答 4-1 对于一个神经元 \sigma(\mathbb{w}^T\mathbb{x}+b) ,并使用梯度下降优化参数 \mathbb{w} 时,如果输入 \mathbb{x} 恒大于0,其收敛速度会比零均值化的输入更慢。 在初始 \mathbb{w} 相同的情况下,如果输入 \mathbb{x} 的...
国内外写AI模型的书和课程很多,我这种拖家带口的大龄算法工程师,学习英文原版课程确实是有心无力,所以选了邱锡鹏老师的《神经网络与深度学习》。这是一本深入浅出的深度学习入门教材,当年我还在为转行纠结迷茫时,匆匆浏览过一遍,书中对深度学习的基本概念讲的很平实,减少了我对深度学习的恐惧感,这份学习笔记是我重...
神经网络与深度学习 1844 0 比啃书好太多!【DeepSeek完整版教程】不愧是清华教授!3小时就让我清楚了deepseek的使用,简直不要太爽!人工智能|AI|深度学习|机器学习|nlp 人工智能博士 29.3万 75 Python金融量化+股票交易,计算机博士讲解!入门到精通!绝对是全B站把python金融分析与量化交易讲的最透彻的教程了! 人工...
邱锡鹏 复旦大学电子计算机科学技术学院教授,博士生导师。发布CCF A/B类毕业论文70余篇,获得ACL(CCF A类)2017优秀毕业论文奖、CCL 2019最佳毕业论文奖。出版发行开源系统著作《神经网络与深度学习》,组织研发了开源系统自然语言理解专用工具 FudanNLP 和 FastNLP,在学界和工业界获得了广泛的应用。
神经网络:一种以(人工))神经元为基本单元的模型 深度学习:一类机器学习问题,主要解决贡献度分配问题 知识结构: 路线图: 顶会: 1.1 人工智能 诞生:人工智能这个学科的诞生有着明确的标志性事件,就是1956年的达特茅斯(Dartmouth)会议。在这次会议上,“人工智能” 被提出并作为木研究领域的名称。
邱锡鹏教授的《神经网络与深度学习》一书较全面地介绍了神经网络、机器学习和深度学习的基本概念、模型和方法,同时也涉及深度学习中许多最新进展.书后还提供了相关数学分支的简要介绍,以供读者需要时参考。 本书电子版已在GitHub上开放共享,得到广泛好评,相信此书的出版可以给有意了解或进入这一颇有前途领域的读者提供...
在训练集上训练两个神经网络模型,这两个模型的差别可能是神经网络的层数不同,或者每层神经网络的神经元个数以及正则化的一些参数的不同等等,我们将这些参数称为超参数。在验证集上评估不同模型的拟合能力或者说好坏,所以,训练集是用来调整权值参数的数据集,验证集用来评估不同网络模型的表现,一旦通过比较找到了表现...
神经网络与深度学习_邱锡鹏 很高兴为邱锡鹏教授的《神经网络与深度学习》一书写序 近年来由干阿尔法围棋战胜人类顶级高手新闻的轰动效应，让人工智能一下子进入了寻常百姓家，成为家喻户晓的热词。阿尔法围棋能取得如此成功的关键技术之一，正是所谓的深度学习。而其实在阿尔法围棋出现之前，以深度学习为代表的人工知能技术...