神经网络的基本结构是由一个输入层、若干个隐藏层和一个输出层组成的。 2.结构 从结构上来看,深度学习与神经网络有着明显的不同。深度学习模型可以包含多个层次,一般包括输入层、多个隐藏层和输出层。而神经网络的层数相对较少,一般只包含一个或几个隐藏层。这也意味着深度学习模型可以处理更加复杂的数据结构和任务...
深度学习中的“深度”来自于构建在深度学习模型中的许多层,这些模型通常是神经网络。卷积神经网络(CNN)可以由很多很多层模型组成,其中每一层都以卷积方式从上一层获取输入、处理并输出到下一层。 以自然语言处理为例,它如今被用于聊天机器人和智能手机语音助手。思考以下这句话,并完成填空: 我出生在意大利,尽管我大...