《神经网络与深度学习：案例与实践》作者：邱锡鹏、飞桨教材编写组 出版社： 机械工业出版社 初版年： 2022-7 定价： 99.00 邱锡鹏 复旦大学计算机学院教授，国家优青获得者，主要从事自然语言处理、深度学习等方向的研究，发表CCF A/B类论文70余篇，获得ACL 2017杰出论文奖（CCF A类）、CCL 2019最佳论文奖、《...
本书是《神经网络与深度学习》(蒲公英书)的配套实践书,由复旦大学邱锡鹏教授和百度飞桨团队合作完成。本书在章节设计上和《神经网络与深度学习》一一对应,并以模型解读+案例实践的形式进行介绍。模型解读主要聚焦如何从零开始一步步实现深度学习中的各种模型和算法,并结合简单的任务来加深读者对模型和算法的理解;案例实践...
本书是《神经网络与深度学习》(蒲公英书)的配套实践书,由复旦大学邱锡鹏教授和百度飞桨团队合作完成。本书在章节设计上和《神经网络与深度学习》一一对应,并以模型解读 + 案例实践的形式进行介绍。模型解读主要聚焦如何从零开始一步步实现深度学习中的各种模型和算法,并结合简单的任务来加深读者对模型和算法的理解;案例...
本书是《神经网络与深度学习》的配套实践书,由复旦大学邱锡鹏教授和百度飞桨团队合作完成。 本书在章节设计上和《神经网络与深度学习》一一对应,并以模型解读+案例实践的形式进行介绍。模型解读主要聚焦如何从零开始一步步实现深度学习中的各种模型和算法,并结合简单的任务来加深读者对模型和算法的理解;案例实践主要强调...
本文将结合实际应用案例,分析神经网络与深度学习算法在各个领域中的应用情况,并探讨其优点和不足之处。 一、图像识别 图像识别一直是人工智能领域中的经典应用之一。神经网络与深度学习算法在图像识别领域的应用已经相当成熟。例如,谷歌公司使用自家的深度学习系统“GoogleNet”对一些图片进行分类识别,识别的准确率达到了...
邱锡鹏NNDL案例 邱锡鹏NNDL套装 人机物融合群智计算 深度强化学习 Python机器学习PyTorch版 神经网络与深度学习 人工智能:原理与实践 ML工程师和科学家的第一本书 通用人工智能 异质图表示学习 机器学习数学理论 从基础理论到典型算法 优化理论与实用算法 Python强化学习 ...
所属分类:图书>计算机/网络>人工智能>深度学习与神经网络 本商品暂无详情。 价格说明 当当价:为商品的销售价,具体的成交价可能因会员使用优惠券、银铃铛等发生变化,最终以订单结算页价格为准。 划线价:划线价为参考价,划线价格可能是图书封底定价或该商品曾经展示过的销售价等,由于地区、时间的差异化和市场行情波动...
神经网络与深度学习在诸多领域展现出强大的能力。 在图像识别方面,以人脸识别系统为例。神经网络通过大量的人脸图像数据进行训练,学习人脸的特征模式。卷积神经网络(cnn)中的卷积层能够自动提取如眼睛、鼻子等局部特征,池化层进一步筛选重要信息,全连接层完成分类。通过实践,这样的系统在门禁系统、安防监控等场景广泛应用,...
本书是《神经网络与深度学习》(蒲公英书)的配套实践书,由复旦大学邱锡鹏教授和百度飞桨团队合作完成。本书在章节设计上和《神经网络与深度学习》一一对应,并以模型解读 + 案例实践的形式进行介绍。模型解读主要聚焦如何从零开始一步步实现深度学习中的各种模型和算法,并结合简单的任务来加深读者对模型和算法的理解;案例...