《深度学习:原理及遥感地学分析》作者:科学出版社,出版社:2022年11月 第31版,ISBN:248.00。随着卫星遥感、无人机、物联网等技术的发展,地球时空大数据不断累积,如何从地球大数据中高效挖掘知识、模
原理 技术 通过 展示 内容摘要 内容摘要 《深度学习：原理及遥感地学分析》是一本全面介绍深度学习在遥感地学领域应用的著作。本书深入浅出地探讨了深度学习的原理，同时结合遥感地学分析的实例，为读者展示了如何将深度学习技术应用于遥感地学数据的处理和分析。本书介绍了深度学习的基本概念和原理，包括神经网络、反向...
科学与自然>测绘学>深度学习:原理及遥感地学分析李连发9787030700513科学出版社阳沐园图书专营店 登录查看更多图片 > 深度学习:原理及遥感地学分析李连发9787030700513... 李连发 著 京东价 ￥ 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持 加入购物车 ...
基础篇深度学习：原理及遥感地学分析 主要深入浅出地介绍数学及机器学习基础，包括概率论、线性代数、马尔可夫链蒙特卡罗、变分优化及机器学习基础。本部分着眼于基本原理及其深层机制，为深度学习在地学中灵活应用奠定理论基础。机器及深度学习本质上是统计学习方法，所以第1 章介绍了概率论的基本知识；而深度学习涉及大量...
深度学习:原理及遥感地学分析 本篇系统分析深度学习在遥感地学中面临的问题,包括应用领域的局限、标记数据的缺陷及域知识的嵌入、多尺度变化及黑箱模型等,提出相应建模框架及解决方案,展示了土地利用、建筑物识别、气象及地表参数反演、遥感数据缺值插补、空气污染评估等典型应用...
首次翻开《深度学习:原理及遥感地学分析》我被其中丰富的知识和前沿的技术所吸引。阅读第一部分关于深度学习基础的内容,我对其基本原理和概念有了更深入的了解。深度学习是机器学习领域中的一个新的研究方向,基于人工神经网络的方法模拟人脑神经网络的运作逻辑。其目的在于通过构建多层的神经网络模型,从海量数据中提取和...
深度学习:原理及遥感地学分析 本篇系统分析深度学习在遥感地学中面临的问题,包括应用领域的局限、标记数据的缺陷及域知识的嵌入、多尺度变化及黑箱模型等,提出相应建模框架及解决方案,展示了土地利用、建筑物识别、气象及地表参数反演、遥感数据缺值插补、空气污染评估等典型应用。
这句话提到了深度学习中常用的损失函数。这些损失函数用于衡量模型预测结果与真实结果之间的差异,是深度学习中非常重要的优化工具。阅读感受阅读感受《深度学习:原理及遥感地学分析》——深度学习的明灯在的热潮中,深度学习无疑是最为引人注目的领域之一。而在这本书《深度学习:原理及遥感地学分析》中,作者为我们展示...
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深度学习:原理及遥感地学分析/李连发 作者:李连发出版社:科学出版社出版时间:2022年10月 手机专享价 ¥ 当当价 降价通知 ¥150.49 定价 ¥248.00 配送至 天津 至 北京市东城区 服务 由“瑞银科技图书专营店”发货,并提供售后服务。 加入购物车