深度学习是机器学习的一个分支,通过构建和训练深层神经网络模型,从数据中自动学习和提取特征,以实现复杂任务的自动化处理和决策。深度学习是机
深度学习特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。它是在统计机器学习、人工神经网络等算法模型基础上,结合当代大数据和大算力的发展而发展出来的。通过构建和训练深层神经网络模型,深度学习能够从数据中自动学习和提取特征,以实现复杂任务的自动化处理和决策。 二、技术特点 自动提取特征:深度学习最重要的技术特点是具...
深度学习是一种特征学习方法,把原始的数据通过非线性的复杂模型转换为更高层次、更抽象的表达。 2、相关背景知识 深度学习起源于神经网络,但现在已超越了这个框架。至今已有数种深度学习框架,如深度神经网络、卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等,已被应用计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息...
深度学习通过学 习一种深层非线性网络结构,只需简单的网络结构即可实现复杂函数的逼 深度分销的名词解释 深度分销的名词解释 x 深度分销(Deep Distribution)是指可以达到客户的点对点(P2P) 的分销网络,从而获得更广泛的消费者拓展效果。深度分销主要是通 过提高现有的文化活动来发挥分销的功效。深度分销使消费者能够建...
5、神经网络(Neural Network)——神经网络构成了深度学习的支柱。神经网络的目标是找到一个未知函数的近似值。它由相互联系的神经元形成。这些神经元具有权重和在网络训练期间根据错误来进行更新的偏差。激活函数将非线性变换置于线性组合,而这个线性组合稍后会生成输出。激活的神经元的组合会给出输出值。
深度学习名词解释 个人笔记,前馈神经网络:最简单的神经网络,每个神经元接收前一层的全连接输入然后输出到下一层,整个过程无反馈。BP神经网络:误差反向传播算法(ErrorBackPropagationTraining),简称BP,系统解决了多层神经网络隐含层连接权学习问题,按照误差向前传播
深度学习--名词解释#100 New issue OpenDescription winterpi opened on Nov 19, 2024· edited by winterpi Edits 一、 神经网络相关 CNN(Convolutional Neural Network)卷积神经网络 通过卷积核对输入数据进行局部感知喝特征提取; 主要应用于图像处理(如分类、目标检测、图像分割)等 RNN(Recurrent Neural Network)...
这里所谓的深度学习实际指的是基于深度神经网络(deep neural networks,DNN)的学习,也就是深度人工神经网络所进行的学习过程,或称作Deep Learning。这个Deep指的是神经网络的深度(层数多)。当然,其实业界没有特别具体地定义,大于多少层的算深度网络,少于多少层的不算,没有这样一个说法。所以在这里我也就不强调多深算...
本文介绍在机器学习、深度学习的神经网络模型中,epoch、batch、batch size、step与iteration等名词的具体含义。 epoch:表示将训练数据集中的所有样本都过一遍(且仅过一遍)的训练过程。在一个epoch中,训练算法会按照设定的顺序将所有样本输入模型进行前向传播、计算损失
机器学习、深度学习、神经网络、目标检测、卷积神经网络等相关名词解释、理解和含义,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。