人工智能深度神经网络中名词解释,mu(均值) 和 sigma(标准差)概率分布参数的常用术语,“weights“(权重)和“bias“(偏置)- `loc`:分布的均值 - `scale`:分布的标准 在数学和统计学中,希腊字母经常用来表示特定的数学概念或变量。对于您提到的两个希腊字母: μ(Mu):通常读作 "mew"(类似于英语单词 "mew",表...
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当今人工智能是一个研究的热点,而其中的核心便是机器学习,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。 机器学习专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。其中上下文分析在机器学习方面就是一...
在实际应用中,在梯度下降更新中包含一个动量项,可在深度网络中得到更好的收敛速度(convergence rate)。 论文:通过反向传播(back-propagating error)错误学习表征 三十七、多层感知器(MLP:MultilayerPerceptron) 多层感知器是一种带有多个全连接层的前馈神经网络,这些全连接层使用非线性激活函数(activationfunction)处理非线...
分类任务:输出是一组不同的标签 结构预测:输出是具有相互关联的子结构的结构 回归任务:输出是一个实数值 20.从训练数据视角看NLP 无监督学习:没有人工标注的数据 监督学习:带有人工注释的黄金标准输出标签的数据 半监督学习:带标签的数据和不带注释的数据 精彩内容...
数字经济是一个内涵比较宽泛的概念，凡是直接或间接利用数据来引导资源发挥作用、推动生产力发展的经济形态都可以纳入其范畴。在技术层面，包括大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、5G通信等新兴技术；在应用层面，“新零售”、“新制造”等都是其典型代表。作为 经济学概念的数字经济，是人类通过大数据（数字化...