卷积神经网络(CNN)是深度学习中用于处理图像和视频数据的一种强大的神经网络结构。它由多个层组成,主要包括卷积层、池化层和全连接层。这些层通过不同的方式处理和转换数据,以执行特定的任务,如图像识别或视频分析。 详细回答 卷积层(Convolutional Layer):作用: 卷积层是CNN的核心,负责从输入数据中提取特征。它使用...
在深度学习的图像处理和视频分析中，卷积神经网络（CNN）凭借其多层结构展现出卓越性能。这些层主要包括卷积层、池化层和全连接层，各自承担着独特的任务。以智能监控系统为例，如在购物中心应用，CNN通过卷积层的特征提取功能，能精确识别图像中的目标，如未戴口罩的人或异常行为，相较于传统系统，CNN的识...