3)保存中间结果进行最优性减支 搜索未完成时,已发现此路到达某一中间状态时的结果不比之前找到的路好,则无需继续搜索。 深度优先搜索算法流程(以二叉树中序遍历为例): dfs(*root) { // 1.root为空,本条路径已经搜索完成,直接返回 // 2.以left方向上的下一个节点为根继续搜索 dfs(root->next1); // ...
}// (Depth First Search, DFS)深度优先遍历邻接矩阵(其实就像二叉树的前序遍历)voidDFSTraveseMatix(GraphAdiMatix G){boolvisit[MAXVEX];memset(visit,false,sizeof(visit));for(inti =0; i < G.numVertexes; i++){if(!visit[i]){ DFSMatix(G, visit, i); } } }/***/// 边表节点(理解为...
int arcs[MAX_VEX][MAX_VEX]; //邻接矩阵 int vexnum,arcnum; //图的当前顶点数和弧数 }Graph;//队列类 class Queue{ public:void InitQueue(){ base=(int *)malloc(QUEUE_SIZE*sizeof(int));front=rear=0;} void EnQueue(int e){ base[rear]=e;rear=(rear+1)%QUEUE_SIZE;} void ...
cout << endl << "深度优先搜索遍历有向图结果:" << endl; DFS_AL(G, LocateVex(G, v)); //DFS遍历有向图 cout << endl << "广度优先搜索遍历有向图结果:" << endl; BFS_AL(G, LocateVex(G, v)); //BFS遍历有向图 return 0; } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12....
广度优先搜索应用举例:计算网络跳数 图结构在解决许多网络相关的问题时直到了重要的作用。 比如,用来确定在互联网中从一个结点到另一个结点(一个网络到其他网络的网关)的最佳路径。一种建模方法是采用无向图,其中顶点表示网络结点,边代表结点之间的联接。使用这种模型,可以采用广度优先搜索来帮助确定结点间的最小跳数...
图的广度优先搜索 图的的搜索算法主要分为广度优先搜索(breadth-first search或BFS)和深度优先搜索(depth-first search或DFS)。首先讨论广度优先搜索算法。 称之为广度优先,是因为算法始终首先发现距离起始顶点较近的顶点,然后才发现较远的顶点。假设搜索的出发顶点为s,则首先搜索与s直接相邻的顶点,然后再搜索这些相邻...
Ni**ck 上传19.74 KB 文件格式 docx 邻接表 深度优先 广度优先搜索 邻接表表示的图的深度优先搜索和广度优先搜索程序,这是数据结构的实验点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 技术资料分享电脑游戏机硬件与编程特技很好的技术资料.zip
C++ 图的深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS) 一、图的深度优先搜索和广度优先搜索 1.图的深度优先搜索: 类似树的前序遍历 2.图的广度优先搜索: 类似树的层次遍历 &nbs... VUE: 本地运行和服务器上运行样式不一致,run、build 运行时样式有出入 ...
图上的搜索算法,最直接的理解就是,在图中找出从一个顶点出发,到另一个顶点的路径。具体方法有很多,比如今天要讲的两种最简单、最“暴力”的深度优先、广度优先搜索,还有 A*、IDA* 等启发式搜索算法。 我们上一节讲过,图有两种主要存储方法,邻接表和邻接矩阵。今天我会用邻接表来存储图。