1.运行多个串行应用实例。 2.利用现有的并行软件构建应用。 3.对串行应用进行逻辑优化。 2.4 是什么使并行编程变得复杂 2.4.1 分割任务 对任务的分割绝对是并行计算最需要的,如果存在一个任务的最小集,那么根据线性执行的定义,它同时只能被一个CPU执行。但是,分割代码需要十分小心,比如,不均匀的分割会导致当较小...
《深入理解并行编程》首先以霍金提出的两个理论物理限制为引子,解释了多核并行计算兴起的原因,并从硬件的角度阐述并行编程的难题。接着,《深入理解并行编程》以常见的计数器为例,探讨其不同的实现方法及适用场景。在这些实现方法中,除了介绍常见的锁以外,《深入理解并行编程》还重点介绍了RCU的使用及其原理,以及实现RC...
并行编程是一种编程模式,它允许程序中的多个部分同时执行,以提高计算性能。与串行编程相比,并行编程可以充分利用多核处理器和分布式计算系统的资源,从而实现更高的计算效率。 在并行编程中,有几个核心概念需要了解: 并行与并发:并行是指多个任务在同一时刻同时执行,而并发则是指多个任务在一段时间内交替执行。在实际应...
缺乏开源的并行代码。 缺乏一个被广泛理解的并行编程工程学科。 即使在紧密耦合的共享内存计算机中,通信相对于处理的开销也很高。 这些历史难题中的多数正在被顺利克服。 第一,在过去的几十年里,由于摩尔定律,并行系统的成本已经从几套房子的价格降低到了平常一顿饭的开销。1996 年的一篇论文指出了多核CPU的优势。IB...
深入理解并行编程-读书笔记 rcu 在当前的Linux内核中发挥着重要的作用。RCU主要针对的数据对象是链表,目的是提高遍历读取数据的效率,为了达到目的使用RCU机制读取数据的时候不对链表进行耗时的加锁操作。这样在同一时间可以有多个线程同时读取该链表,并且允许一个线程对链表进行修改(修改的时候,需要加锁)。RCU适用于需要...
《深入理解并行编程》首先以霍金提出的两个理论物理限制为引子,解释了多核并行计算兴起的原因,并从硬件的角度阐述并行编程的难题。接着,《深入理解并行编程》以常见的计数器为例,探讨其不同的实现方法及适用场景。在这些实现方法中,除了介绍常见的锁以外,《深入理解并行编程》还重点介绍了RCU的使用及其原理,以及实现RC...
简而言之,实现卓越的并行性能和可扩展性意味着努力实现优秀的并行算法。 目前Cache 缺失的开销仍然很高,尤其是在大型系统上。 第4 章将介绍一些用于并行编程的低级别工具,第 5 章将研究并行计数的问题和解决方案,第 6 章将讨论提高性能和可扩展性的设计原则。
深入理解并行编程 第一章:本书指南 千葉原 电专技工(杭电研究生在读),公众号:心源CS 1 本书指南 (How To Use This Book) Is Parallel Programming Hard, And, If So, Wha…阅读全文 赞同11 添加评论 分享收藏 作物不打农药、不施肥的情况下,如何抵御病虫害? 氨基酸与酵母科学 氨基...
深入理解并行编程-分割和同步设计(二) 双端队列是一种元素可以从两端插入或删除的数据结构[Knu73]。据说实现一种基于锁的允许在双端队列的两端进行并发操作的方法非常困难[Gro07]。本节将展示一种分割设计策略,能实现合理且简单的解决方案,请看下面的小节中的三种通用方法。