《深入浅出强化学习:原理入门》用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了强化学习的基本原理,覆盖了传统的强化学习基本方法和当前炙手可热的深度强化学习方法。开篇从最基本的马尔科夫决策过程入手,将强化学习问题纳入到严谨的数学框架中,接着阐述了解决此类问题最基本的方法——动态规划方法,并从中总结出解决强化学习问题的基...
1.5 强化学习仿真环境构建 内容简介: 开篇从最基本的⻢尔科夫决策过程⼊⼿,将强化学习问题纳⼊到严谨的数学框架中,接着阐述了解决此类问题最基本的⽅法——动态规划⽅法,并从中总结出解决强化学习问题的基本思路:交互迭代策略评估和策略改善。基于 这个思路,分别介绍了基于值函数的强化学习⽅法和基于直接...
《深入浅出强化学习:原理入门》,作者:深入浅出强化学习:原理入门郭宪 著,出版社:电子工业出版社,ISBN:9787121329180。从零起步掌握强化学习技术精髓,称霸人工智能领域! 《深入浅出强化学习:原理入门》针对初学者的需求,
本书用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了强化学习的基本原理,覆盖了传统的强化学习基本方法和当前炙手可热的深度强化学习方法。开篇从最基本的马尔科夫决策过程入手,将强化学习问题纳入到严谨的数学框架中,接着阐述了解决此类问题最基本的方法——动态规划方法,并从中总结
郭宪博士和方勇纯教授的这本《深入浅出强化学习:原理入门》用通俗的语言系统地讲解了强化学习的基本概念以及它们之间的关联关系。从内容的广度来看,这本书涵盖了强化学习领域的基本概念和基本方法(基于值函数的方法和基于直接策略搜索的方法);从内容的深度来看,这本书既有传统的强化学习算法(基于表格的强化学习方法,如...
《深入浅出强化学习:原理入门》针对初学者的需求,直接分析原理,并辅以编程实践。从解决问题的思路,层层剖析,普及了传统的强化学习基本方法和当前炙手可热的深度强化学习方法,直接将读者带入强化学习的殿堂。读完本书,读者能在熟练掌握原理的基础上,直接上手编程实践。
深入浅出强化学习:原理入门(博文视点出品) 郭宪,方勇纯著 京东价 ￥降价通知 累计评价 0 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持 选择商品系列 白话强化学习 强化学习精要 强化学习入门 深入浅出强化学习 更多商品信息 商品介绍 规格与包装 售后保障
本书用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了强化学习的基本原理,覆盖了传统的强化学习基本方法和当前炙手可热的深度强化学习方法。开篇从最基本的马尔科夫决策过程入手,将强化学习问题纳入到严谨的数学框架中,接着阐述了解决此类问题最基本的方法——动态规划方法,并从中总结
《深入浅出强化学习:原理入门》课后习题答案整理 【摘要】 1 绪论 2 马尔科夫决策过程 2.4 习题1. Q:马尔科夫过程与马尔科夫决策过程的区别。A: 马尔科夫过程的定义:马尔科夫过程是一个二元组(S,P),且满足:S是有限状态集合,P是状态转移概率。状态转移概率矩阵为:下面我们以一个例子来进行阐述。如图2.2所示为...