图书 > 计算机与互联网 > 人工智能 > 电子工业出版社 > 深入浅出强化学习:原理入门(博文视点出品) 自营 电子工业出版社京东自营官方旗舰店 深入浅出强化学习:原理入门(博文视点出品) 郭宪,方勇纯著 京东价 ￥ 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持
《深入浅出强化学习:原理入门》用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了强化学习的基本原理,覆盖了传统的强化学习基本方法和当前炙手可热的深度强化学习方法。开篇从最基本的马尔科夫决策过程入手,将强化学习问题纳入到严谨的数学框架中,接着阐述了解决此类问题最基本的方法——动态规划方法,并从中总结出解决强化学习问题的基...
《深入浅出强化学习:原理入门》用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了强化学习的基本原理,覆盖了传统的强化学习基本方法和当前炙手可热的深度强化学习方法。开篇从最基本的马尔科夫决策过程入手,将强化学习问题纳入到严谨的数学框架中,接着阐述了解决此类问题最基本的方法——动态规划方法,并从中总结出解决强化学习问题的基...
深入浅出强化学习:原理入门 零起点入门掌握AlphaGo的核心强化学习算法,原理分析+编程实践。从马尔科夫决策过程的动态规划方法一直讲到*前沿的深度强化学习,思路明确、清晰易懂!深度学习参考书!人工智大牛深度好评! 看神舟十九顺利发射,读中国航天科技 ¥58.80 (7.45折) 降价通知 定价¥79.00 ...
1.5 强化学习仿真环境构建 内容简介: 开篇从最基本的⻢尔科夫决策过程⼊⼿,将强化学习问题纳⼊到严谨的数学框架中,接着阐述了解决此类问题最基本的⽅法——动态规划⽅法,并从中总结出解决强化学习问题的基本思路:交互迭代策略评估和策略改善。基于 这个思路,分别介绍了基于值函数的强化学习⽅法和基于直接...
本书用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了强化学习的基本原理,覆盖了传统的强化学习基本方法和当前炙手可热的深度强化学习方法。开篇从最基本的马尔科夫决策过程入手,将强化学习问题纳入到严谨的数学框架中,接着阐述了解决此类问题最基本的方法——动态规划方法,并从中总结
郭宪博士和方勇纯教授的这本《深入浅出强化学习:原理入门》用通俗的语言系统地讲解了强化学习的基本概念以及它们之间的关联关系。从内容的广度来看,这本书涵盖了强化学习领域的基本概念和基本方法(基于值函数的方法和基于直接策略搜索的方法);从内容的深度来看,这本书既有传统的强化学习算法(基于表格的强化学习方法,如...
【数据猿导读】 《深入浅出强化学习:原理入门》试图从最简单的解决马尔科夫决策过程的动态规划算法,一路讲解到最前沿的深度强化学习算法(Deep Q Network,DQN),单刀直入,全无枝枝蔓蔓之感。不仅解释数学原理,而且注重编程实践 编辑abby 强化学习是机器学习的一个重要分支,它试图解决决策优化的问题。所谓决策优化,是...
《深入浅出强化学习：原理入门》是2018年电子工业出版社出版的图书，作者是郭宪,方勇纯。内容简介 从零起步掌握强化学习技术精髓，称霸人工智能领域！《深入浅出强化学习：原理入门》针对初学者的需求，直接分析原理，并辅以编程实践。以解决问题的思路，层层剖析，单刀直入地普及了传统的强化学习基本方法和当前炙手可热...