深入浅出图神经网络:GNN原理解析 刘忠雨 李彦霖 周洋 计算机网络·人工智能·0字 完本| 更新时间 这是一本从原理、算法、实现、应用4个维度详细讲解图神经网络的著作,在图神经网络领域具有重大的意义。本书作者是图神经网络领域的资深技术专家,作者所在的公司极验也是该领域的领先者。本书是作者和极验多年研究和...
极验在2017年年中与图神经网络技术结缘,正好提供了这样的契机,在对该项技术进行多番论证并上线到极验的实际业务中后,取得了超出预期的效果,这极大提升了我们对该项技术的热情。同时,为了更好地对这项新技术进行讨论和学习,我们组织了相应的学习社群,大家都表现出了高昂的热情,这份热情激励笔者将更多精力投入到该项...
书名: 深入浅出图神经网络:GNN原理解析作者名: 刘忠雨 李彦霖 周洋本章字数: 802字更新时间: 2020-01-21 15:41:00 2.1 机器学习基本概念 2.1.1 机器学习分类 机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“...
这是一本从原理、算法、实现、应用4个维度详细讲解图神经网络的著作,在图神经网络领域具有重大的意义。本书作者是图神经网络领域的资深技术专家,作者所在的公司极验也是该领域的领先者。本书是作者和极验多年研究和实践经验的总结,内容系统、扎实、深入浅出,得到了白翔、俞栋等几位来自学术界和企业界的领军人物的高度...
这是一本从原理、算法、实现、应用4个维度详细讲解图神经网络的著作,在图神经网络领域具有重大的意义。 本书作者是图神经网络领域的资深技术专家,作者所在的公司极验也是该领域的领先者。本书是作者和极验多年研究与实践经验的总结,内容系统、扎实、深入浅出,得到了白翔、俞栋等多位学术界和企业界领军人物的高度评价...
当当网图书频道在线销售正版《深入浅出图神经网络:GNN原理解析》,作者:刘忠雨,出版社:机械工业出版社。最新《深入浅出图神经网络:GNN原理解析》简介、书评、试读、价格、图片等相关信息,尽在DangDang.com,网购《深入浅出图神经网络:GNN原理解析》,就上当当网。
卷积神经网络CNN是目前应用最广泛的模型之一,具有局部连接、权值共享等特点,是一种深层前馈神经网络。 3.1 卷积与池化 卷积与池化是CNN中的两个核心操作。 3.1.1 信号处理中的卷积 题外话:因为这部分的核心知识应该是属于《信号与系统》这门课程的,但...我没学过,所以学起来应该会痛苦面具吧,摘录原书公式的同时...
第2章 神经网络基础2.1 机器学习基本概念2.1.1 机器学习的分类机器学习有以下几种常见的分类方法:根据训练数据是否有标签可分为: 监督学习:训练数据中每个样本都有标签,通过标签指导模型进行训练 无监督学习:训练数据完全没有标签,算法从数据中发现约束关系,如数据之间的关联等,典型的无监督算法有如聚类算法 半监督...
时空图神经网络第一篇,MTGNN是第一个对多变量时间序列预测使用GNN结构的paper(之前也有paper是关于GNN和单变量时间序列预测的),其实解决了多变量,单变量的问题自然而言,迎刃而解。 摘要 长… 阅读全文 深入浅出图神经网络读后感 郭达森 深入浅出图神经网络这本书出版于2020年初。第一本专注于图神经网络的中文...