麻省理工学院 CSAIL 主任 Daniela Rus 告诉 VentureBeat:“液体神经网络的灵感来自于思考现有的机器学习方法,并考虑它们如何与机器人和边缘设备提供的安全关键系统相适应。” “在机器人上,你无法真正运行大型语言模型,因为实际上没有计算[能力]和[存储]空间。” Rus 和她的合作者希望创建既准确又计算高效的神经网络,...