涌现理论是系统科学中解释复杂系统整体特性与行为的关键理论,强调微观组分通过非线性相互作用在宏观层面产生不可预测的新模式。这一理论广泛应用于自然、社会、经济等多个领域,其核心在于整体与部分之间的非还原性关系。以下从基本定义、历史脉络、核心原理、实际案例及未来趋势展开分析。基本定义与理...
今天要讲的涌现理论(Emergence),正是解开这种「整体大于部分之和」奥秘的钥匙。它不仅解释蚁群如何超越个体极限,更能指导我们在职业发展、认知升级中实现指数级成长。 一、人生困局:我们为何总在「涌现阈值」前溃败? 案例1:那个被800份简历击垮的985毕业生我帮助过一位Top2高校学子:手握3段大厂实习,却在秋招季颗...
涌现的概念在整合层次理论 theories of integrative levels 和复杂系统 theories of complex systems 理论中扮处于核心地位。例如，生物学所研究的生命现象是化学的一个涌现特性，而心理现象是从生物的神经生物学现象中涌现出的。在哲学中，强调涌现特性的理论被称为涌现论/涌现主义 emergentism。几乎所有涌现主义的叙述都...
还有用于思考的工具。拥有涌现现象的度量和理论不仅可以应用于数据，还可以帮助我们更丰富地思考这些系统。
因果涌现理论的构建者是埃里克·霍尔(Erik Hoel),一名哥伦比亚大学的理论神经科学家。不过,在我看来,这套理论不仅可用于神经科学,它同样可用于复杂系统。Erik Hoel,哥伦比亚大学的理论神经科学家 因果涌现的基本思想,是在两个不同的尺度对系统进行描述。其基本思想是统计力学,站在宏观尺度时,就会看到明确的因果规律...
图1. 脑领域里与因果涌现强相关的部分学者 脑领域与因果涌现强相关的学者 相比较于其他复杂系统,因果涌现理论在其发展过程中自然地与脑科学紧密相关。 Erik Hoel及其同事这批来自于整合信息论(Integrated Information Theory, 一种意识理论)团队的研究者结合...
“涌现”(Emergence)理论 涌现——复杂性科学 VS 还原理论 涌现,Emergence,也译为突现。这个词来源于系统科学。由于涌现在商业、经济、计算机和游戏娱乐等方面都有体现,现在已经广泛的流行。涌现性是指那些高层次具有而还原到低层次就不复存在的属性、特征、行为和功能。一个最明显的例子就是:在大量的无生命物质...
3 因果涌现的量化 3.1 早期相关工作 3.1.1 计算力学 3.1.2 G-emergence理论 3.2 因果涌现的定义 3.2.1 Hoel的粗粒化方法 3.2.2 信息分解方法 3.3 因果涌现的识别 3.3.1 信息分解方法 3.3.2 神经信息压缩方法 4 实例 4.1 状态空间上的因果涌现
1 涌现理论的主要奠基人约翰霍兰德（John Henry Holland）在《涌现：从混沌到秩序》一书中这样描述“涌现”现象：“在复杂的自适应系统中，‘涌现’现象俯拾皆是：蚂蚁社群、神经网络、免疫系统、互联网乃至世界经济等。但凡一个过程的整体的行为远比构成它的部分复杂，皆可称为‘涌现’。”通常说来，“涌现”指一...
5.1. 目前科学界对涌现理论较为推崇，它是对还原论观点的纠正 5.1.1. 在还原论观点中，一切都可以还原成简单的原子和基本规律 5.2. 在复杂的自适应系统中，凡一个过程的整体的行为远比构成它的部分复杂，皆可称为“涌现”5.2.1. “涌现”指一个系统中个体间预设的简单互动行为造就的无法预知的复杂样态 ...