Replica(副本):副本,是 Kafka 保证数据高可用的方式,Kafka 同一 Partition 的数据可以在多 Broker 上存在多个副本,通常只有主副本对外提供读写服务,当主副本所在 broker 崩溃或发生网络一场,Kafka 会在 Controller 的管理下会重新选择新的 Leader 副本对外提供读写服务。 ZooKeeper:管理 Kafka 集群的元数据和分布式协调。
流处理:Kafka 还可以作为一个流处理平台,支持实时的流数据处理。通过将消息流和处理逻辑集成在一起,可以实现实时的数据转换、分析和计算等功能。 异步:Kafka 实现异步的作用在于提高系统的吞吐量和并发性,以及改善系统的响应速度和资源利用效率。具体来说,异步操作在 Kafka 中的作用包括以下几个方面: 提高吞吐量:通过...
Kafka对消息保存时根据Topic进行归类,发送消息者称为Producer,消息接受者称为Consumer,此外kafka集群有多个kafka实例组成,每个实例(server)成为broker。 4)无论是kafka集群,还是producer和consumer都依赖于zookeeper集群保存一些meta信息,来保证系统可用性。 三、消息通信图 点对点模式:(一对一,消费者主动拉取数据,轮询机制...
因此,在这种高并发的应用场景中需要一个缓冲机制,而消息队列则可以很好的充当这样一个角色。消息队列通过异步处理请求来缓解系统的压力。 三、消息队列有那些作用 消息队列除了可以通过异步处理请求来缓解下游系统的压力,还有以下作用: 1、应用解耦 例如:在人脸识别的场景中,客户端拍到用户的照片,并通过网络上传到服务...
Kafka 有高级 API 和低级 API,如果不需要操作 OffSet 偏移量的提交,可通过高级 API 直接使用,从而降低使用者的难度。对于一些比较特殊的使用场景,比如想要消费特定 Partition 的信息,Kafka 也提供了低级 API 可进行手动操作。 消费端工作流程 在介绍消费端工作流程前,先来熟悉一下用到的一些组件。 KakfaConsumer:...
Kafka 有着广泛的应用。例如,日志收集、消息系统、活动追踪、运营指标、流式处理、事件源等 kafka在大数据项目中的位置 在流式计算中,Kafka一般用来缓存数据,Storm、Spark Streaming、Flink通过消费Kafka的数据进行计算。 3、kafka架构原理 生产者Producer:在Kafka 系统中,向kafka broker发消息的客户端通常被称为Producer...
2.4、kafka在zookeeper中目录的说明 一、Kafka概述 1.1、消息队列 要更好的理解kafka我们需要先理解消息队列这个概念。kafka就是类似消息队列的框架。 1.1.1、消息队列是什么? 消息(Message): 网络中两台计算机或者两个通讯设备之间传输的数据(文本,音乐,视频等)。
• 165 次浏览 • 2024-01-29 14:14 Kafka 是一个分布式的高吞吐量消息队列系统，它具有以下主要作用：消息传递：作为一个消息队列系统，Kafka 提供了可靠的消息传递机制。生产者可以将消息发送到 Kafka，而消费者可以从 Kafka 中订阅并获取这些消息。Kafka 保证消息的可靠存储和传递...查看全部 ...
1. 数据量:对于大数据量场景,选择支持高吞吐量的消息队列,如Kafka。2. 可靠性:在金融、电商等对可靠性要求极高的领域,需选择具备高可用性和容错能力的消息队列,如RocketMQ。3. 功能性:根据业务需求选择功能丰富的消息队列,如RabbitMQ支持多种消息模式和交换器。4. 社区活跃度:选择有活跃社区支持的消息队列,以便获...
消息队列(MQ)在微服务系统中有什么作用? 参考回答: 可以对微服务系统进行解耦,实现异步调用,更适合微服务的扩展。同时,消息队列还可以应对高并发写请求,如秒杀活动。Kafka就是一个高性能的消息队列,可以实现高吞吐量。 关于本问题的更多回答可点击原文查看: https://developer.aliyun.com/ask/625313 问题二:分库分表...