RocketMQ消息去重的基本方法是在消费者端进行去重处理。由于RocketMQ本身并不保证消息不重复,所以需要在业务逻辑中实现去重机制。常见的方法包括基于唯一标识符的去重、利用数据库去重、基于缓存的去重等。 3. 如何在RocketMQ中配置消息去重 RocketMQ本身并没有直接的配置选项来实现消息去重,去重逻辑需要在消费者端的业务...
阿里云上的消息去重只是RocketMQ的messageId,在生产者因为某些原因手动重发(例如上游针对一个交易重复请求了)的场景下起不到去重/幂等的效果(因消息id不同)。 更复杂的业务场景 如上所述,这种方式Exactly Once语义的实现,实际上有很多局限性,这种局限性使得这个方案基本不具备广泛应用的价值。并且由于基于事务,可能导致...
通常的做法是在生产消息时,业务方在消息体中插入去重 key,消费时通过该去重 key 来识别重复消息。去重 key 可以是由 <生产者 IP + 线程 ID + 时间戳 + 时间内递增值> 组成的唯一值。 只有一个消费者时,您可以将消费过的去重 key 缓存(如 KV 等),然后每次消费时检查去重 key 是否已消费过。去重 key 缓...
消息幂等(去重)解决方案 一、场景 程序A接受到这个消息M并完成消费逻辑之后,正想通知消息中间件“我已经消费成功了”的时候,程序就重启了,那么对于消息中间件来说,这个消息并没有成功消费过,所以他还会继续投递。这时候对于应用程序A来说,看起来就是这个消息明明消费成功了,但是消息中间件还在重复投递。 基于消息的...
消息去重是指在即时通讯系统中,通过一系列技术手段,确保同一消息在传输过程中不会被重复发送或接收。这一功能的实现,可以有效避免用户收到重复的消息,减少网络资源的浪费,同时提升系统的整体性能。 消息去重的必要性 在即时通讯系统中,消息重复可能会由多种原因引起。例如,网络不稳定、服务器负载过高、客户端与服务器...
记录一下怎么保证MQ消费消息去重,消息重试 先说 背景,有消息生产,有很多SQL表名称,对应去统计不同表的数据,更新数量,但是这些消息会重复,可能有很多逻辑都要重复执行,可能会速度慢 生产: 这是SQL解析,重要的是这段 , tableName是枚举里面固定的,图片中有显示...
方法：在消息表中增加消费状态，通过控制消息状态来实现去重和幂等性。优点：不依赖于事务，能更灵活地应用于不同的场景，且支持更复杂的业务逻辑。缺点：需要额外维护消息状态表，且在异常情况下可能导致幂等处理失效，需引入异常处理机制。基于业务逻辑的去重机制：方法：在业务逻辑中加入幂等性处理，如使用...
消息去重是指在MQTT通信中,确保同一条消息不会被重复传输和处理的过程。这对于保证消息传输的准确性和节省网络资源非常重要。 如何实现MQTT的消息去重? 要实现MQTT的消息去重,可以采取以下几种方法: 1. 客户端自身处理:客户端可以在发送消息前,利用消息的唯一ID或者内容进行判断,避免发送重复消息。
去重key可以是由 <生产者 IP + 线程 ID + 时间戳 + 时间内递增值> 组成的唯一值。 只有一个消费者时,您可以将消费过的 去重key 缓存(如 KV 等),然后每次消费时检查 去重key 是否已消费过。去重key 缓存可以根据消息最大有效时间来淘汰。 CMQ 提供了队列当前最小未消费消息的时间(min_msg_time),您可以...
在Kafka中实现消息去重,可以采用以下几种方法: 使用Kafka的幂等性生产者API: Kafka 0.11版本引入了幂等性生产者API,通过设置enable.idempotence=true,可以确保生产者在发送消息时不会产生重复数据。这是通过为每个生产者分配一个唯一的ID(PID)并将其与序列号一起使用来实现的。Kafka会跟踪每个PID的序列号,并在接收...