数据集也被创造性地使用。英国艺术家Neil Mendoza使用面部跟踪算法在人的头部应用Quick Draw草图,德国计算机科学家Deborah Schmidt使用30万个随机涂鸦的子集来填充拼贴的字母模板。 未来,团队考虑将涂鸦迁移到数据库,这将提供细粒度的访问控制。理论上,用户可以执行诸如“给我一张2017年3月来源于中国的认证图纸”这样的...
Google 的 Creative Lab 纽约团队将“你来笔画我来猜”这个游戏变得更加有趣和简单,这意外造就了全球最大的涂鸦数据集,以及一个相应的机器学习数据集,他们是怎么办到的? 这是一个系列视频/文章「AI Adventures」中的第十九篇,由 Google 的开发技术推广工程师 Yufeng Guo 主讲,用通俗易懂的语言帮助你了解人工智能...
我们意识到，这些合成图像可以根据三明治中面包的种类、咖啡杯的形状，甚至出于审美角度的涂鸦手法，揭示不同地区的人观点和偏好的区别。例如，一些国家的图画视角直接、正面，有些国家则是侧着的。叠加图画还揭示了如何在缺乏不同类型的数据时改进我们训练神经网络的方式，有时即使是大型、开源的国际性数据集也可能数据...
我们意识到,这些合成图像可以根据三明治中面包的种类、咖啡杯的形状,甚至出于审美角度的涂鸦手法,揭示不同地区的人观点和偏好的区别。例如,一些国家的图画视角直接、正面,有些国家则是侧着的。 叠加图画还揭示了如何在缺乏不同类型的数据时改进我们训练神经网络的方式,有时即使是大型、开源的国际性数据集也可能数据类型...
实际上，AutoDraw 所用的技术基于谷歌先前的涂鸦实验「Quick, Draw!」。近日，谷歌发布了该项目背后的数据集，其中包含 5000 万张矢量画。机器之心对该项目的介绍文档进行了编译介绍。数据集地址：https://github.com/googlecreativelab/quickdraw-dataset 数据集官网：https://quickdraw.withgoogle.com/data Quick,...
“Quick Draw!” 是一款在2016年Google I/O上发布的游戏，玩家根据提示的物件名字画出其图像，另一方则猜测所绘制内容。2017年，Google Research的Magenta团队将游戏数据用于训练Sketch-RNN模型，使模型能实时预判所绘内容，不再需要猜测。游戏已在线提供体验，至今搜集了全球10亿多个手绘涂鸦。Quick Draw...
谷歌开源教机器画画的Sketch-RNN公开Quick,Draw!涂鸦数据集 量子学园 陪你们研究机器学习 29 人赞同了该文章 题图中的 Quick, Draw! 小游戏,你大概还有点印象。机器给出一个名词,给你20秒时间画画,同时,它会根据你画的东西一直猜猜猜。 今天,谷歌开放了Quick, Draw!数据集,包含345类、5000万幅简笔画。这些...
谷歌也曾发布论文和博客介绍了其背后的技术,参见机器之心文章《谷歌官方揭秘 AutoDraw 人工智能绘画工具原理:让机器学会理解艺术》。实际上,AutoDraw 所用的技术基于谷歌先前的涂鸦实验「Quick, Draw!」。近日,谷歌发布了该项目背后的数据集,其中包含 5000 万张矢量画。机器之心对该项目的介绍文档进行了编译介绍。
智东西4月14日报道，继释放一系列大模型开源大招后，Meta AI的基础人工智能研究（FAIR）团队发布了首个AI动画绘图（Animated Drawings）开源项目，用AI技术轻松让各种人物涂鸦变成动画。Meta创始人兼CEO马克·扎克伯格在Instagram上晒出了他女儿画的小人儿动起来的动图。▲扎克伯格女儿画的小人儿动起来（图源：扎克伯格）...
除了对包含声音效果和文本叠加的更深入工具集的请求外，人们上传到该工具的一系列图像表明人们对更广泛的绘图到动画体验有着广泛的兴趣。在某种程度上，这导致 Meta 开源了该项目的源代码Meta 的 Animated Drawings 工具，让你的涂鸦变成现实动画Meta 公司表示，这个工具是为了降低人们尝试动画的门槛，让更多的人能够...