部署和监视模型:这是模型进入可在业务流程中用于决策的状态。而Ops(运营)则是确保模型提供预期的业务价值和性能的关键。 如何使用白鲸开源WhaleStudio简化MLOps WhaleStudio是白鲸开源的DataOps解决方案,通过采用WhaleStudio,企业可以简化ML模型的部署工作,并通过WhaleStudio强大的数据准备能力和调度监控能力,大幅提升MLOps的...
本次更新包含了多项功能优化和性能提升,包括接入了 WhaleGPT 模块的 AI 助手,自带的大模型能力让企业可以快速训练私有化模型;此外,新版本还扩展了数据类型支持能力,提高了云原生支持能力,增强了数据安全性,信创环境适配升级,并在功能上进行了全新升级,旨在为用户提供更加高效、稳定和便捷的数大数据工作流调度服务。以下...
但是“attention is not all you need”——研究人员也在开发非 transformer 架构,并不断推动基础模型的可能性。 例如,状态空间模型(SSM),如 Mamba,以及各种递归架构,正在拓展基础模型的前沿,这些模型计算密集度较低,延迟较低,可能为传统 transformer 提供更便宜、更快的训练和推理替代方案。 自20 世纪 60 年代以...
大模型训练:利用高质量数据训练模型,包括模型评估与测试。 数据质量管理:包括数据版本管理、数据质量管控、数据影响分析 算法工程阶段包括大模型训练、模型评估预测试,其中,经过预训练、指令微调、增强学习的步骤,并完成性能评估、模型验证和模型优化,训练编排的pipeline才算完成,最终将训练完成的模型应用于实际业务场景。
综上所述,白鲸开源WhaleStudio套件可以帮助企业解决内部多数据源、多数据系统复杂的数据集成,持续开发、持续部署、数据捕获、数据打通等一些列问题,加速数据准备过程,全面提升数据分析和大模型构建的能力。
全球范围内,数据库和大模型进入井喷时代,DataOps可以解决百模x万库互联问题。他探讨了DataOps的全球趋势,并以SeaTunnel和DolphinSchedule为例,详细介绍了中国的开源DataOps项目如何在全球范围内快速增长,分析DataOps如何驱动企业数智化升级。最后,他结合中信建投的案例,分享了当前数智化升级中存在的挑战,以及通过实时...