记者从上海海洋大学获悉，该校海洋生物资源与管理学院陈新军教授团队构建了首个全球高分辨率中尺度锋面数据集。该数据集自今年1月在全球公开发布以来，累计下载量已超过5.0TB。研究成果被地学领域知名期刊《地球系统科学数据》接收。海洋锋面是位于全球上层海洋中的离散、普遍存在的海洋学特征，可被认为是狭窄的三维边界，...
青岛日报社/观海新闻3月21日讯 近日，中国科学院海洋研究所发表了国际首套基于机器学习的月平均全球大洋海水三维pH格点数据集，该数据集具有全球大洋1°×1°分辨率，覆盖大洋0~2000米，时间跨度为1992年至2020年。海洋持续吸收大气二氧化碳导致的海水酸化是当前海洋面临的主要环境问题之一，备受社会关注。海洋酸化会对海...
近日，一个重大消息震撼科学界： 中国科学院海洋研究所宋金明团队在Earth System Science Data期刊上，公布了国际上首套利用机器学习技术制作的月平均全球大洋海水三维pH格点数据集。这一创新数据产品已同步在中国科学院海洋科学数据中心开放下载，为全球科研人员提供全新视角和宝贵资源。◉ 数据集概览 海洋，作为地球...
近日,中国科学院海洋科学数据中心共建单位中国科学院海洋研究所、大气物理研究所,以及计算机网络信息中心、意大利国立地球物理与火山学研究所等人员,在《Scientific Data》发布了新版本的全球海洋温度剖面观测数据集CODC_v1。该数据集包括17,657...
沿海海洋再分析(CORA)的历史数据集将被合并到包括海平面计算器和高潮洪水展望在内的工具中,并由NOAA科学家用来模拟沿海每500米的月度高潮洪水预测,为更多社区提供及时的洪水风险信息,未来CORA 数据集将与美国国家水文预测模型配对,以帮助使沿海洪水淹没地图更加健全。
IAPv4数据集具有全球海洋1° × 1°分辨率,覆盖海洋1~6000米(119层),时间跨度自1940至今(月平均)。 相对于国际同类产品以及上一个版本的IAPv3数据集,IAPv4数据集在多个技术层面实现了显著提升,包括原始观测数据的质量控制、偏差订正和格点化技术...
简介 全球海洋数据分析项目 (GLODAP) v2.2023¶ 全球海洋数据分析项目(GLODAP)v2.2023 在海洋生物地球化学瓶数据的综合方面取得了重大进展。此次更新以海水无机碳化学为主要重点,以 GLODAPv2.2022 为基础,纳入…
混合坐标海洋模式(HYCOM)是一个数据同化的混合等压-西格玛-压力(广义)坐标海洋模式。在EE中托管的HYCOM数据子集包含了盐度、温度、速度和海拔等变量。它们被内插到南纬80.48°和北纬80.48°之间的统一的0.08度网格中。盐度、温度和速度变量已被内插到40个标准Z级。
GEBCO Gridded Bathymetry Data 是由General Bathymetric Chart of the Oceans和the Nippon Foundation制作、维护和更新的网格化测深数据集,已更新至2021年。数据集包含完全覆盖全球陆地和海洋的DEM数据,分辨率为15弧秒(赤道区域实测分辨率450m)。 数据文档中的示意图 ...