海光DCU K100是一款高性能的深度计算处理器,其详细参数如下: 一、核心性能 显存容量:部分型号提供40GB的高速HBM显存(另有说法为64GB),为大型模型和数据集提供充足的存储空间。 浮点运算能力: FP32算力:根据不同版本,可能在25TFLOPS至49TFLOPS之间。 FP16/BF16算力:支持高效半精度浮点运算,算力可能高达100
深算二号AI版用单精度的K100 AI计算单元替代了双精度的K100,使得FP16和INT8的算力有所提升 。 市场定位与价格: K100 AI版单卡峰值算力与H20相差不大,但是价格要比H20便宜不少,并且弥补了深算2到3中间智算的空缺 。 研发进展: 深算三号研发进展顺利,性能实现翻倍增长 。 以上是海光深算三号的主要技术参数和...
作者: 你这是海光DCU K100的参数,不是K100AI版的参数。 2024-07-06 21:43 $海光信息(SH688041)$如果单价卖1/3,还是有性价比的,毕竟支持双精度运算
CPU K100 特性 64G 平台 8卡 机架式服务器 2U结构 接口类型 SD SATA/SAS/SSD 价格说明 价格:商品在爱采购的展示标价,具体的成交价格可能因商品参加活动等情况发生变化,也可能随着购买数量不同或所选规格不同而发生变化,如用户与商家线下达成协议,以线下协议的结算价格为准,如用户在爱采购上完成线上购买...
DCU: 4卡K100_AI,单卡64G显存 hostnamectl # 查看系统版本和主机信息 lscpu # 查看CPU型号、核心数、线程数等 查看DCU配置信息 #查看海光DCU信息hy-smi 查看操作系统基本信息 uname -a 依赖版本信息 依赖名称版本号备注 Docker28.0.1 Docker Composev2.33.1 ...
随着大模型的迭代,训练所需的样本和参数呈指数级增长,多模态智能数据从训练到推理均需要算力的驱动,伴随模型逐渐复杂化,所对应的算力需求也进一步加剧,而这些需求都会推动包括人工智能处理器在内的高端处理器的快速增长。 4、经营业绩 2023年,海光信息实现营业收入60.12亿元,同比增长17.30%;毛利率60%,实现净利润12.6...
这篇文章我就选取参数小的Qwen-7B-Chat模型在海光DCU上部署实践了下 ,14B的实现流程基本一致,同样可以参考。 02 训练实现 (1) 硬件环境 硬件环境我使用的是海光最近给提供的K100_AI dcu卡的体验节点进行部署的,他们说K100_AI的dcu卡是海光专门针对大模型推理、训练研发的一款高性能芯片,在大模型应用上可以有不错...
。 市场定位与价格: K100 AI版单卡峰值算力与H20相差不大,但是价格要比H20便宜不少,并且弥补了深算2到3中间智算的空缺 。 研发进展: 深算三号研发进展顺利,性能实现翻倍增长 。 以上是海光深算三号的主要技术参数和市场定位信息。